| 中文摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题的背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题的背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-12页 |
| 1.2.1 关于大数据的相关研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 关于知识生产的相关研究 | 第11-12页 |
| 1.2.3 文献评析 | 第12页 |
| 1.3 研究思路与研究方法 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第13页 |
| 1.4 创新点 | 第13-14页 |
| 第2章 大数据的兴起及其特征 | 第14-17页 |
| 2.1 大数据的内涵理解 | 第14页 |
| 2.2 大数据兴起的原因阐释 | 第14-15页 |
| 2.2.1 现实需求 | 第14-15页 |
| 2.2.2 技术基础 | 第15页 |
| 2.3 大数据的特征 | 第15-17页 |
| 2.3.1 数量大 | 第15-16页 |
| 2.3.2 种类多 | 第16页 |
| 2.3.3 速度快 | 第16页 |
| 2.3.4 潜藏的价值 | 第16-17页 |
| 第3章 大数据引发知识生产方式的变化 | 第17-20页 |
| 3.1 大数据条件下的知识生产内涵 | 第17-18页 |
| 3.1.1 知识生产的内涵 | 第17页 |
| 3.1.2 大数据背景下知识生产的涵义 | 第17-18页 |
| 3.2 大数据条件在知识生产的机制 | 第18-20页 |
| 3.2.1 大数据条件下知识生产的主体 | 第18页 |
| 3.2.2 大数据条件下知识生产的中介过程 | 第18-19页 |
| 3.2.3 大数据条件下知识生产的客体 | 第19-20页 |
| 第4章 大数据条件下知识生产的特征 | 第20-26页 |
| 4.1 大数据条件下知识生产的一般特征 | 第20页 |
| 4.1.1 知识生产是一种创造性活动 | 第20页 |
| 4.1.2 知识生产是一种探索性的认知活动 | 第20页 |
| 4.2 大数据条件下知识生产的特殊性 | 第20-26页 |
| 4.2.1 观察先于假设 | 第20-21页 |
| 4.2.2 不可预测性 | 第21页 |
| 4.2.3 重视全体数据的获得 | 第21-22页 |
| 4.2.4 在混杂中获得精确 | 第22-24页 |
| 4.2.5 相关关系是预测的关键 | 第24-26页 |
| 第5章 大数据条件下知识生产的风险及其控制 | 第26-36页 |
| 5.1 风险与知识生产的风险 | 第26-27页 |
| 5.1.1 风险的界定 | 第26页 |
| 5.1.2 知识生产的风险 | 第26-27页 |
| 5.2 大数据条件下知识生产的风险表现 | 第27-29页 |
| 5.2.1 大数据背景下知识生产的潜在风险 | 第27-29页 |
| 5.3 大数据条件下知识生产风险的原因剖析 | 第29-32页 |
| 5.3.1 表层根源——大数据的数据共享性 | 第29-30页 |
| 5.3.2 问题的关键是对现实世界的量化 | 第30-31页 |
| 5.3.3 利益相关者之间利益博弈是风险产生的社会根源 | 第31-32页 |
| 5.4 大数据背景下知识生产风险的规避 | 第32-36页 |
| 5.4.1 保护个人隐私让数据使用方承担责任 | 第32页 |
| 5.4.2 个体动因或是预测分析 | 第32-34页 |
| 5.4.3 大数据知识生产成果垄断的控制 | 第34-36页 |
| 第6章 结论 | 第36-37页 |
| 6.1 走入现实的大数据时代的知识生产 | 第36页 |
| 6.2 我国应加大对大数据时代的知识生产的重视 | 第36页 |
| 6.3 大数据时代的知识生产的风险问题不应忽视 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 作者简介 | 第40-41页 |
| 攻读学位期间发表的论著及获奖情况 | 第41页 |