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PaaS平台上Python沙箱研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 引言第12-15页
    1.1 研究背景第12页
    1.2 研究内容第12-13页
    1.3 本文的组织结构第13-14页
    1.4 攻读硕士期间的主要工作第14-15页
2 研究现状第15-20页
    2.1 进程级隔离第15-16页
        2.1.1 容器虚拟化技术第15-16页
        2.1.2 Seccomp第16页
    2.2 应用框架层隔离第16-20页
        2.2.1 Simple Interpreter第16-17页
        2.2.2 PyPy第17页
        2.2.3 RePy第17-18页
        2.2.4 PyXhon第18-20页
3 Python运行原理研究第20-35页
    3.1 执行引擎第21-22页
    3.2 模块机制第22-24页
        3.2.1 名称空间第22页
        3.2.2 模块分类第22页
        3.2.3 模块对象第22-23页
        3.2.4 模块导入第23-24页
    3.3 函数机制第24-28页
        3.3.1 函数存在形式第24-27页
        3.3.2 函数调用第27-28页
    3.4 内存管理机制第28-35页
        3.4.1 内存管理架构第29页
        3.4.2 内存池第29-32页
        3.4.3 垃圾回收第32-35页
4 Python安全沙箱设计第35-40页
    4.1 设计目标第35页
    4.2 Opsandbox第35-36页
    4.3 系统结构第36-40页
        4.3.1 应用沙箱第37-38页
        4.3.2 进程沙箱第38-40页
5 沙箱系统实现第40-51页
    5.1 技术原理第40-43页
        5.1.1 模块导入控制第40-41页
        5.1.2 函数调用控制第41-43页
    5.2 应用沙箱具体实现第43-50页
        5.2.1 监控代码注入模块第43页
        5.2.2 函数调用监控模块第43-48页
        5.2.3 字节码分析模块第48页
        5.2.4 安全策略配置模块第48-50页
    5.3 进程沙箱的定制第50-51页
6 系统原型实验与分析第51-56页
    6.1 实验环境第51页
    6.2 功能实验第51-53页
        6.2.1 模块加载控制实验第51页
        6.2.2 文件访问控制实验第51-52页
        6.2.3 网络访问控制实验第52页
        6.2.4 应用程序调用控制实验第52页
        6.2.5 资源限额实验第52-53页
    6.3 性能实验第53-54页
    6.4 实验分析第54-56页
7 总结与展望第56-57页
参考文献第57-59页
致谢第59-60页

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