| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 选题的研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 分布式可再生能源发电系统的概述 | 第13-16页 |
| 1.3 含DG的配电网多目标无功优化的研究现状 | 第16-20页 |
| 1.3.1 DG并网的影响 | 第16-18页 |
| 1.3.2 含DG的配电网多目标无功优化 | 第18-19页 |
| 1.3.3 无功优化的模型和算法 | 第19-20页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第20-22页 |
| 第二章 多目标混合宇宙大爆炸算法 | 第22-37页 |
| 2.1 基于Pareto最优的多目标优化方法设计原则 | 第22-23页 |
| 2.2 宇宙大爆炸算法 | 第23-27页 |
| 2.2.1 BB-BC算法的数学表达式 | 第24页 |
| 2.2.2 大爆炸阶段——原子解的爆炸 | 第24-25页 |
| 2.2.3 大收缩阶段——碎片解的收缩 | 第25页 |
| 2.2.4 BB-BC算法流程 | 第25-27页 |
| 2.3 提高碎片解的质量及收敛速度策略 | 第27-29页 |
| 2.3.1 混合混沌搜索技术 | 第27-28页 |
| 2.3.2 粒子群算法(PSO) | 第28-29页 |
| 2.4 提高Pareto解的多样性和均匀分布性策略 | 第29-34页 |
| 2.4.1 改进型NSGA-II排序技术 | 第29-33页 |
| 2.4.2 全局最优值的自适应选择 | 第33-34页 |
| 2.5 多目标混合宇宙大爆炸算法的求解流程 | 第34-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 MOHBB-BC算法的性能验证 | 第37-45页 |
| 3.1 测试函数与指标 | 第37-39页 |
| 3.2 MOHBB-BC算法与其他算法的性能综合评价 | 第39-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于MOHBB-BC算法含DG的配电网多目标无功优化研究策略 | 第45-54页 |
| 4.1 含DG的配电网多目标无功优化模型 | 第45-47页 |
| 4.1.1 目标函数 | 第45-46页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第46-47页 |
| 4.2 含DG的MOHBB-BC算法在配电网无功优化中的应用 | 第47-52页 |
| 4.2.1 基于MOHBB-BC算法的DG并网多目标无功优化流程 | 第47-50页 |
| 4.2.2 MOHBB-BC算法无功优化的具体操作 | 第50-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 算例与仿真分析 | 第54-73页 |
| 5.1 MOHBB-BC算法的参数设置 | 第54页 |
| 5.2 IEEE14节点系统算例分析 | 第54-64页 |
| 5.2.1 IEEE14节点系统的数据设置 | 第54-57页 |
| 5.2.2 含DG的配电网多目标无功优化分析 | 第57-64页 |
| 5.3 IEEE30节点系统算例分析 | 第64-71页 |
| 5.3.1 IEEE30节点系统的数据设置 | 第64-65页 |
| 5.3.2 含DG的配电网多目标无功优化分析 | 第65-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 结论与展望 | 第73-75页 |
| 结论 | 第73-74页 |
| 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 攻读硕士学位期间学术成果 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 附录 | 第84-86页 |
