三网融合下基于视频内容的镜头检索方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 视频检索的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 当前视频检索的主要问题 | 第12-13页 |
| 1.4 视频检索研究的发展趋势 | 第13页 |
| 1.5 本文的组织与结构 | 第13-15页 |
| 2 HUSTRIM 系统的视频内容检索 | 第15-25页 |
| 2.1 HUSTRIM 系统设计 | 第15-19页 |
| 2.2 HUSTRIM 的内容检索系统 | 第19-22页 |
| 2.3 视频内容检索的评价指标 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 HUSTRIM 的视频关键帧提取算法 | 第25-34页 |
| 3.1 蚁群及其聚类算法 | 第25-27页 |
| 3.2 改进的蚁群算法 | 第27-29页 |
| 3.3 HUSTRIM 关键帧提取方法 | 第29-31页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 HUSTRIM 的镜头相似性度量方法 | 第34-50页 |
| 4.1 镜头特征提取 | 第34-43页 |
| 4.2 概率距离计算方法 | 第43-47页 |
| 4.3 镜头相似性度量 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 5 HUSTRIM 镜头检索系统设计与实现 | 第50-62页 |
| 5.1 整体框架结构 | 第50-51页 |
| 5.2 特征提取子系统 | 第51-55页 |
| 5.3 检索子系统 | 第55-57页 |
| 5.4 视频数据库 | 第57-58页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第58-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-63页 |
| 6.1 全文总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
