首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

三网融合下广电视频语义监管技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-11页
    1.1 课题研究背景和目的意义第8-9页
    1.2 国内外视频语义监管研究概况第9-10页
    1.3 本文的主要内容及其组织第10-11页
2 HUSTRIM的视频语义监管系统第11-19页
    2.1 HUSTRIM 系统设计第11-15页
    2.2 HUSTRIM 的视频语义监管第15-16页
    2.3 视频语义监管的关键问题第16-18页
    2.4 本章小结第18-19页
3 HUSTRIM的视频信息结构分解第19-27页
    3.1 视频基本结构第19-20页
    3.2 HUSTRIM 的镜头分割第20-24页
    3.3 HUSTRIM 的关键帧提取第24-25页
    3.4 本章小结第25-27页
4 HUSTRIM的视频信息语义提取第27-37页
    4.1 镜头语义提取方法概述第28-30页
    4.2 HUSTRIM 的贝叶斯网络算法第30-32页
    4.3 HUSTRIM 的抽象概念格式化第32-35页
    4.4 HUSTRIM 中抽象概念推导第35页
    4.5 本章小结第35-37页
5 HUSTRIM的视频信息语义判断第37-44页
    5.1 HUSTRIM 语义判断模型第37-38页
    5.2 HUSTRIM 的文字语义处理第38-43页
    5.3 本章小结第43-44页
6 HUSTRIM视频语义监管系统的设计与实现第44-57页
    6.1 功能子系统设计第44-52页
    6.2 功能子系统实现第52-56页
    6.3 本章小结第56-57页
7 系统的模拟实验第57-62页
    7.1 关键帧提取模拟实验第57-58页
    7.2 视频信息语义提取模拟实验第58-60页
    7.3 文本描述信息提取模拟实验第60-61页
    7.4 本章小结第61-62页
8 总结与展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:基于颜色的人脸特征定位系统的设计与实现
下一篇:基于J2EE的神经肽数据库系统的设计与实现