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基于云计算的WEB日志分析系统的设计与实现

摘要第5-6页
abstract第6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-12页
    1.2 研究现状第12-15页
        1.2.1 WEB日志分析与日志挖掘第12-13页
        1.2.2 WEB日志分析系统第13-15页
    1.3 本文主要工作第15-16页
    1.4 本论文的结构安排第16-18页
第二章 相关理论和技术第18-30页
    2.1 WEB日志概述第18-20页
        2.1.1 WEB日志格式第18页
        2.1.2 常见日志格式的组成第18-19页
        2.1.3 海量WEB日志的特点第19-20页
    2.2 分布式系统第20-22页
        2.2.1 分布式系统定义第20页
        2.2.2 分布式系统模型第20-22页
    2.3 云计算第22-24页
        2.3.1 云计算的定义第22页
        2.3.2 云计算的主要特征第22-23页
        2.3.3 云计算体系结构第23-24页
    2.4 HADOOP核心技术第24-29页
        2.4.1 Hadoop定义与架构第24-25页
        2.4.2 Hadoop核心技术--HDFS第25-27页
        2.4.3 Hadoop核心技术—MapReduce第27-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 WEB日志分析系统需求分析第30-36页
    3.1 需求分析概述第30-31页
        3.1.1 需求分析任务第30页
        3.1.2 需求分析过程第30-31页
        3.1.3 需求分析特点第31页
    3.2 日志分析系统存在的问题第31-33页
        3.2.1 WEB日志分析系统发展历程第31-32页
        3.2.2 WEB日志分析系统存在的主要问题第32-33页
    3.3 WEB日志分析系统功能分析第33-34页
    3.4 日志分析系统性能需求第34-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第四章 WEB日志分析系统设计第36-46页
    4.1 系统设计总体思路第36-37页
    4.2 日志收集模块设计第37页
    4.3 日志预处理模块第37-41页
        4.3.1 日志格式和内容第37-38页
        4.3.2 日志预处理设计第38-41页
    4.4 日志存储模块第41-43页
        4.4.1 日志存储目标第41-42页
        4.4.2 日志存储模块的设计第42-43页
    4.5 算法管理模块设计第43-44页
    4.6 日志统计模块设计第44页
    4.7 日志查询模块设计第44-45页
    4.8 本章小结第45-46页
第五章 WEB日志分析系统实现第46-54页
    5.1 日志收集模块实现第46-47页
    5.2 日志预处理模块实现第47-48页
    5.3 日志预存储模块实现第48页
    5.4 日志统计模块实现第48-50页
    5.5 日志查询模块实现第50-53页
    5.6 本章小结第53-54页
第六章 系统配置与测试第54-66页
    6.1 测试介绍第54-55页
    6.2 测试规划第55-57页
        6.2.1 测试组织人员第55页
        6.2.2 测试时间与地点第55-56页
        6.2.3 测试步骤第56-57页
    6.3 系统测试环境配置第57-60页
        6.3.1 硬件环境配置第57-58页
        6.3.2 SSH环境配置第58-59页
        6.3.3 Hadoop安装与配置第59-60页
    6.4 WEB日志分析系统的运行界面第60-61页
    6.5 日志收集与预处理模块测试结果第61-62页
    6.6 日志统计模块测试结果第62-63页
    6.7 日志查询模块测试结果第63-65页
    6.8 本章小结第65-66页
第七章 结论与展望第66-68页
    7.1 结论第66-67页
    7.2 展望第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-71页

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