摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 WEB日志分析与日志挖掘 | 第12-13页 |
1.2.2 WEB日志分析系统 | 第13-15页 |
1.3 本文主要工作 | 第15-16页 |
1.4 本论文的结构安排 | 第16-18页 |
第二章 相关理论和技术 | 第18-30页 |
2.1 WEB日志概述 | 第18-20页 |
2.1.1 WEB日志格式 | 第18页 |
2.1.2 常见日志格式的组成 | 第18-19页 |
2.1.3 海量WEB日志的特点 | 第19-20页 |
2.2 分布式系统 | 第20-22页 |
2.2.1 分布式系统定义 | 第20页 |
2.2.2 分布式系统模型 | 第20-22页 |
2.3 云计算 | 第22-24页 |
2.3.1 云计算的定义 | 第22页 |
2.3.2 云计算的主要特征 | 第22-23页 |
2.3.3 云计算体系结构 | 第23-24页 |
2.4 HADOOP核心技术 | 第24-29页 |
2.4.1 Hadoop定义与架构 | 第24-25页 |
2.4.2 Hadoop核心技术--HDFS | 第25-27页 |
2.4.3 Hadoop核心技术—MapReduce | 第27-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 WEB日志分析系统需求分析 | 第30-36页 |
3.1 需求分析概述 | 第30-31页 |
3.1.1 需求分析任务 | 第30页 |
3.1.2 需求分析过程 | 第30-31页 |
3.1.3 需求分析特点 | 第31页 |
3.2 日志分析系统存在的问题 | 第31-33页 |
3.2.1 WEB日志分析系统发展历程 | 第31-32页 |
3.2.2 WEB日志分析系统存在的主要问题 | 第32-33页 |
3.3 WEB日志分析系统功能分析 | 第33-34页 |
3.4 日志分析系统性能需求 | 第34-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 WEB日志分析系统设计 | 第36-46页 |
4.1 系统设计总体思路 | 第36-37页 |
4.2 日志收集模块设计 | 第37页 |
4.3 日志预处理模块 | 第37-41页 |
4.3.1 日志格式和内容 | 第37-38页 |
4.3.2 日志预处理设计 | 第38-41页 |
4.4 日志存储模块 | 第41-43页 |
4.4.1 日志存储目标 | 第41-42页 |
4.4.2 日志存储模块的设计 | 第42-43页 |
4.5 算法管理模块设计 | 第43-44页 |
4.6 日志统计模块设计 | 第44页 |
4.7 日志查询模块设计 | 第44-45页 |
4.8 本章小结 | 第45-46页 |
第五章 WEB日志分析系统实现 | 第46-54页 |
5.1 日志收集模块实现 | 第46-47页 |
5.2 日志预处理模块实现 | 第47-48页 |
5.3 日志预存储模块实现 | 第48页 |
5.4 日志统计模块实现 | 第48-50页 |
5.5 日志查询模块实现 | 第50-53页 |
5.6 本章小结 | 第53-54页 |
第六章 系统配置与测试 | 第54-66页 |
6.1 测试介绍 | 第54-55页 |
6.2 测试规划 | 第55-57页 |
6.2.1 测试组织人员 | 第55页 |
6.2.2 测试时间与地点 | 第55-56页 |
6.2.3 测试步骤 | 第56-57页 |
6.3 系统测试环境配置 | 第57-60页 |
6.3.1 硬件环境配置 | 第57-58页 |
6.3.2 SSH环境配置 | 第58-59页 |
6.3.3 Hadoop安装与配置 | 第59-60页 |
6.4 WEB日志分析系统的运行界面 | 第60-61页 |
6.5 日志收集与预处理模块测试结果 | 第61-62页 |
6.6 日志统计模块测试结果 | 第62-63页 |
6.7 日志查询模块测试结果 | 第63-65页 |
6.8 本章小结 | 第65-66页 |
第七章 结论与展望 | 第66-68页 |
7.1 结论 | 第66-67页 |
7.2 展望 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-71页 |