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视频监控系统下航站楼旅客异常行为检测方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
缩略词第11-12页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 课题背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 智能监控系统第13-14页
        1.2.2 行人异常行为检测第14-15页
    1.3 主要工作及章节安排第15-17页
        1.3.1 主要工作第15-16页
        1.3.2 章节安排第16-17页
    1.4 本章小结第17-18页
第二章 视频监控系统下的运动目标提取第18-29页
    2.1 传统运动目标检测方法第18-19页
        2.1.1 帧间差分法第18页
        2.1.2 光流法第18-19页
        2.1.3 背景减法第19页
    2.2 基于改进混合高斯背景建模下的运动目标检测技术第19-24页
        2.2.1 传统高斯混合模型第19-22页
        2.2.2 改进后的高斯混合模型第22-24页
    2.3 检测目标后处理第24-26页
        2.3.1 去噪处理第24-25页
        2.3.2 形态学处理第25-26页
    2.4 实验结果与分析第26-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 群聚与奔跑异常行为检测方法研究第29-48页
    3.1 人群密度估计第29-37页
        3.1.1 摄像机透视效应第29-31页
        3.1.2 加权前景面积计算第31-33页
        3.1.3 二维联合信息熵第33-34页
        3.1.4 人群密度指标第34页
        3.1.5 实验结果与分析第34-37页
    3.2 基于光流法的运动特征第37-42页
        3.2.1 金字塔LK光流计算第37-40页
        3.2.2 光流加权方向直方图的熵第40-41页
        3.2.3 光流能量第41-42页
    3.3 异常行为判断指标第42-43页
    3.4 实验结果分析第43-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第四章 基于遗留物检测的旅客行为分析第48-61页
    4.1 基于双重背景的目标检测第48-49页
    4.2 遗留物检测第49-56页
        4.2.1 目标特征选取第50-54页
        4.2.2 遗留物判断第54-56页
    4.3 旅客遗留物体的行为分析第56-57页
    4.4 实验结果分析第57-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
    5.1 总结第61页
    5.2 展望第61-63页
参考文献第63-68页
致谢第68-69页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第69页

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