首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

超声与磁共振图像三维配准方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
缩略词第10-11页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 超声与磁共振图像配准在医学领域中的应用第11-12页
    1.2 超声与磁共振图像配准技术的研究进展第12-14页
    1.3 论文研究内容及组织结构第14页
    1.4 论文的章节安排第14-15页
    1.5 本章小结第15-16页
第二章 超声图像与磁共振图像配准方法研究第16-29页
    2.1 超声与磁共振图像配准第16页
    2.2 超声与磁共振图像配准研究的主要内容第16-26页
        2.2.1 特征空间第17页
        2.2.2 变换空间第17-19页
        2.2.3 图像插值方法第19-21页
        2.2.4 相似性测度第21-23页
        2.2.5 搜索算法第23-26页
    2.3 医学图像配准方法分类第26-28页
    2.4 医学图像配准的评估方法第28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 基于光学定位器的超声与磁共振图像的初配准第29-39页
    3.1 基于光学定位器的超声与磁共振图像的配准流程第29-30页
    3.2 超声探头标定第30-35页
    3.3 体膜制作与数据采集第35-36页
    3.4 基于光学定位器的初始配准第36-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第四章 基于伪超声和互信息的磁共振与超声图像的精配准第39-62页
    4.1 基于磁共振图像的伪超声图像研究第39-47页
        4.1.1 基于高斯混合模型的磁共振图像分割第39-46页
        4.1.2 伪超声图像映射方法研究第46-47页
    4.2 伪超声与超声图像的配准第47-54页
        4.2.1 伪超声与超声图像配准流程第47-49页
        4.2.2 基于pv插值伪超声与超声图像的变换第49-50页
        4.2.3 基于互信息和改进的powell算法的配准第50-54页
    4.3 体膜数据配准第54-56页
    4.4 脑部数据配准第56-60页
    4.5 本章小结第60-62页
第五章 总结与展望第62-63页
    5.1 总结第62页
    5.2 展望第62-63页
参考文献第63-69页
致谢第69-70页
攻读硕士期间的研究成果及所发表的学术论文第70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:导航系统中的精确实时图像匹配算法研究及实现
下一篇:基于SysML的可执行模型验证工具的研究与实现