| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 并行设计 | 第13页 |
| 1.1.2 多学科设计优化 | 第13-15页 |
| 1.2 多层次系统的分析和设计发展现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 多层次系统的优化设计 | 第15-16页 |
| 1.2.2 多层次系统的不确定性分析 | 第16页 |
| 1.2.3 代理模型 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的主要结构 | 第18-20页 |
| 第二章 多层次系统代理模型的不确定性量化 | 第20-33页 |
| 2.1 多层次复杂系统 | 第20-21页 |
| 2.2 Kriging模型及其不确定性 | 第21-24页 |
| 2.3 多层次系统代理模型的不确定性量化 | 第24-28页 |
| 2.3.1 试验设计 | 第25-26页 |
| 2.3.2 代理模型的不确定性量化 | 第26-28页 |
| 2.4 算例分析 | 第28-32页 |
| 2.4.1 数学算例I | 第28-30页 |
| 2.4.2 数学算例II | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 多层次系统代理模型不确定性传递的数值计算方法 | 第33-45页 |
| 3.1 蒙特卡洛积分法 | 第33-34页 |
| 3.2 数值积分法 | 第34-38页 |
| 3.2.1 高斯-勒让德积分法 | 第35-37页 |
| 3.2.2 高斯-埃尔米特积分法 | 第37-38页 |
| 3.3 算例分析及对比 | 第38-44页 |
| 3.3.1 数学算例I | 第38-41页 |
| 3.3.2 数学算例II | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 面向多层次系统代理模型的序列采样方法 | 第45-61页 |
| 4.1 单层代理模型的序列采样方法 | 第45-48页 |
| 4.1.1 面向全局的序列采样方法 | 第45-46页 |
| 4.1.2 面向目标的序列采样方法 | 第46-47页 |
| 4.1.3 序列采样法的结果比较 | 第47-48页 |
| 4.2 面向多层次系统代理模型的序列采样 | 第48-50页 |
| 4.2.1 降低系统全局的平均不确定性 | 第49-50页 |
| 4.2.2 降低系统局部区域的平均不确定性 | 第50页 |
| 4.3 算例分析 | 第50-60页 |
| 4.3.1 数学算例I | 第50-55页 |
| 4.3.2 数学算例II | 第55-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 多尺度托架结构的代理模型不确定性量化及序列采样 | 第61-68页 |
| 5.1 多尺度托架结构系统 | 第61-62页 |
| 5.2 多尺度系统代理模型的不确定性量化 | 第62-64页 |
| 5.3 多尺度系统代理模型的序列采样 | 第64-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 全文总结 | 第68-69页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 附录 | 第77-80页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第80-81页 |