类电磁机制算法研究和改进
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·选题背景和意义 | 第8-12页 |
| ·EM 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·电量计算方式 | 第12-13页 |
| ·合力计算方式 | 第13-14页 |
| ·粒子移动方式 | 第14页 |
| ·算法种群 | 第14-15页 |
| ·局部搜索方式 | 第15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-18页 |
| 第二章 EM 算法介绍 | 第18-32页 |
| ·算法提出 | 第18页 |
| ·算法原理 | 第18-19页 |
| ·算法步骤 | 第19-24页 |
| ·三种不同的EM 算法 | 第24-26页 |
| ·算法应用 | 第26-32页 |
| ·生成混合算法 | 第26页 |
| ·函数优化方面 | 第26-27页 |
| ·神经网络训练 | 第27-29页 |
| ·解决 NP-hard 问题 | 第29-32页 |
| 第三章 基于淘汰机制的类电磁机制算法 | 第32-36页 |
| ·基本EM 算法的种群分析 | 第32-33页 |
| ·自然界中的淘汰机制 | 第33页 |
| ·基于淘汰机制的类电磁机制算法 | 第33-34页 |
| ·仿真实验及其结果分析 | 第34-36页 |
| 第四章 无局部搜索的 EM 算法 | 第36-44页 |
| ·基本EM 算法分析 | 第36-38页 |
| ·合力计算分析 | 第36-37页 |
| ·移动粒子方式分析 | 第37-38页 |
| ·基本 EM 算法局部搜索分析 | 第38页 |
| ·无局部搜索的 EM 算法 | 第38-39页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第39-44页 |
| 第五章 类电磁机制算法中有关种群的几点思考 | 第44-50页 |
| ·生物种群介绍 | 第44-47页 |
| ·种群特征 | 第44-45页 |
| ·种群的动态变化 | 第45-46页 |
| ·种内关系 | 第46-47页 |
| ·种群与进化 | 第47页 |
| ·关于算法种群的几点思考 | 第47-50页 |
| ·基于种群密度的思考 | 第47-48页 |
| ·基于迁入——迁出的思考 | 第48-49页 |
| ·基于种群社会等级的思考 | 第49-50页 |
| 第六章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录 测试函数 | 第56-58页 |
| 攻读硕士学位期间科研及论文发表情况 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
