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上行多用户MIMO的用户调度和资源管理

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第18-29页
    1.1 引言第18-20页
    1.2 资源管理技术综述第20-23页
        1.2.1 系统模型第20-22页
        1.2.2 问题描述第22-23页
    1.3 CoMP系统下的资源管理第23-26页
        1.3.1 CoMP系统拓扑结构第23-25页
        1.3.2 上行CoMP的联合处理方案第25-26页
        1.3.3 上行CoMP系统中的联合调度第26页
    1.4 主要研究内容及贡献第26-28页
        1.4.1 主要内容及工作第26-27页
        1.4.2 主要贡献第27-28页
        1.4.3 本文的课题支持第28页
    1.5 论文结构及内容安排第28-29页
第二章 上行MU-MIMO技术第29-44页
    2.1 引言第29页
    2.2 上行V-MIMO研究现状第29-31页
    2.3 系统模型第31-32页
    2.4 调度算法第32-33页
        2.4.1 轮询调度(Round Robin)第32页
        2.4.2 比例公平调度(Proportional Fair)第32-33页
    2.5 多用户配对算法第33-36页
        2.5.1 正交配对(Orthogonal Pairing)第33-34页
        2.5.2 行列式配对(Determinant Pairing)第34-35页
        2.5.3 最大载干比配对(Max C/I Pairing)第35页
        2.5.4 比例公平配对(Proportional Fair Pairing)第35-36页
        2.5.5 随机配对(Rand Pairing)第36页
    2.6 仿真性能与分析第36-40页
        2.6.1 仿真参数第36-37页
        2.6.2 仿真结果第37-40页
    2.7 复杂度分析第40-43页
    2.8 本章小结第43-44页
第三章 上行单小区资源管理第44-60页
    3.1 引言第44页
    3.2 研究现状第44-45页
    3.3 问题描述第45-47页
    3.4 用户配对与资源分配的联合优化第47-49页
        3.4.1 标准的二元整数规划问题第48页
        3.4.2 最优算法第48-49页
    3.5 分步优化算法第49-54页
        3.5.1 资源分配算法第49-52页
        3.5.2 UP-RA算法第52页
        3.5.3 RA-UP算法第52页
        3.5.4 CRAUP算法第52-54页
    3.6 仿真性能与分析第54-58页
        3.6.1 仿真参数第54-56页
        3.6.2 仿真结果第56-58页
    3.7 本章小结第58-60页
第四章 上行CoMP下MU-MIMO的技术研究第60-80页
    4.1 引言第60页
    4.2 研究现状第60-62页
    4.3 上行CoMP系统中的联合调度第62-70页
        4.3.1 系统模型第62-65页
        4.3.2 联合调度算法第65-66页
        4.3.3 仿真参数及结果第66-70页
    4.4 IRC技术第70-75页
        4.4.1 系统模型第70-73页
        4.4.2 仿真结果第73-75页
    4.5 链路自适应技术第75-79页
        4.5.1 系统模型第75-77页
        4.5.2 仿真结果第77-79页
    4.6 本章小结第79-80页
第五章 全文总结第80-82页
    5.1 本文贡献第80页
    5.2 对下一步工作的建议和未来研究方向第80-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-88页
个人简历第88-89页

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