云计算环境下作业调度策略研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 课题的来源和主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 云计算与作业调度综述 | 第15-28页 |
| 2.1 云计算相关技术 | 第15-19页 |
| 2.1.1 云计算概念及框架 | 第15-16页 |
| 2.1.2 云计算特点 | 第16-17页 |
| 2.1.3 云计算服务层次 | 第17-19页 |
| 2.2 作业调度综述 | 第19-23页 |
| 2.2.1 作业调度定义 | 第19-20页 |
| 2.2.2 作业调度目标 | 第20-21页 |
| 2.2.3 云计算与网格作业调度比较 | 第21-23页 |
| 2.3 云环境下作业调度算法 | 第23-27页 |
| 2.3.1 传统经典调度算法 | 第23-25页 |
| 2.3.2 作业调度算法分类 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于改进蚁群算法的作业调度 | 第28-46页 |
| 3.1 问题描述 | 第28页 |
| 3.2 作业调度模型 | 第28-32页 |
| 3.3 改进蚁群算法 | 第32-35页 |
| 3.3.1 差分进化算法 | 第32-33页 |
| 3.3.2 基本蚁群算法 | 第33-34页 |
| 3.3.3 算法原理 | 第34-35页 |
| 3.4 基于改进蚁群算法的作业调度 | 第35-44页 |
| 3.4.1 作业调度算法 | 第35-37页 |
| 3.4.2 信息素三操作 | 第37-39页 |
| 3.4.3 任务搜索 | 第39-41页 |
| 3.4.4 信息素更新 | 第41-43页 |
| 3.4.5 收敛性及开销分析 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于接入控制的作业调度 | 第46-56页 |
| 4.1 问题描述 | 第46-47页 |
| 4.2 作业调度模型 | 第47-52页 |
| 4.2.1 基于接入控制的调度模型 | 第47-48页 |
| 4.2.2 回报模型 | 第48-52页 |
| 4.3 基于接入控制的作业调度算法 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 实验仿真 | 第56-75页 |
| 5.1 CloudSim简介 | 第56-60页 |
| 5.1.1 CloudSim体系结构 | 第56-58页 |
| 5.1.2 CloudSim核心类 | 第58-60页 |
| 5.2 实验环境配置 | 第60-62页 |
| 5.2.1 实验配置 | 第60-61页 |
| 5.2.2 使用方法 | 第61-62页 |
| 5.3 改进蚁群调度实验仿真与结果分析 | 第62-71页 |
| 5.3.1 实验目的 | 第62页 |
| 5.3.2 实验数据和参数设定 | 第62-63页 |
| 5.3.3 实现流程 | 第63-65页 |
| 5.3.4 结果分析 | 第65-71页 |
| 5.4 基于接入控制的调度实验仿真与结果分析 | 第71-74页 |
| 5.4.1 实验目的 | 第71页 |
| 5.4.2 实验数据与参数设定 | 第71-72页 |
| 5.4.3 结果分析 | 第72-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 本文总结 | 第75页 |
| 6.2 展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
