| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-20页 |
| 1.1 引言 | 第15页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.3 国内研究现状与发展趋势 | 第16-18页 |
| 1.3.1 国外语音合成技术的起源和发展 | 第16-17页 |
| 1.3.2 中文语音合成的研究现状 | 第17页 |
| 1.3.3 情感语音合成的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 论文研究内容及结构框架 | 第18-20页 |
| 1.4.1 论文研究的主要内容 | 第18-19页 |
| 1.4.2 论文的结构框架 | 第19-20页 |
| 第二章 基于HMM的语音合成系统 | 第20-35页 |
| 2.1 HMM基本概念及原理 | 第20-25页 |
| 2.1.1 马尔可夫链 | 第20-21页 |
| 2.1.2 隐马尔可夫模型(HMM) | 第21-22页 |
| 2.1.3 HMM的基本问题和解决方法 | 第22-25页 |
| 2.2 语音合成基本原理 | 第25-27页 |
| 2.2.1 文本分析与处理 | 第26页 |
| 2.2.2 韵律控制 | 第26-27页 |
| 2.2.3 语音合成 | 第27页 |
| 2.3 语音合成技术 | 第27-30页 |
| 2.3.1 波形拼接合成法 | 第27-28页 |
| 2.3.2 参数合成方法 | 第28页 |
| 2.3.3 规则合成方法 | 第28-30页 |
| 2.4 基于HMM的语音合成系统 | 第30-33页 |
| 2.4.1 基于HMM语音合成系统的训练阶段 | 第30-32页 |
| 2.4.2 基于HMM语音合成系统的合成阶段 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 语音的情感分类与情感语音的特征分析 | 第35-45页 |
| 3.1 情感类型的划分 | 第35-38页 |
| 3.1.1 基本情感和派生情感 | 第35-36页 |
| 3.1.2 三级情感模型 | 第36-37页 |
| 3.1.3 维度的情感论 | 第37-38页 |
| 3.2 情感语音数据的获取 | 第38-39页 |
| 3.3 情感语音的特征分析 | 第39-44页 |
| 3.3.1 语音的情感特征 | 第39-40页 |
| 3.3.2 情感语音的基频相关参数 | 第40-41页 |
| 3.3.3 情感语音的时长分析 | 第41-42页 |
| 3.3.4 情感语音的能量分析 | 第42-43页 |
| 3.3.5 情感语音与上下文关系 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于情感状态空间PAD的情感特征分析 | 第45-52页 |
| 4.1 PAD情感状态模型 | 第45-46页 |
| 4.2 PAD量化情感语音 | 第46-48页 |
| 4.3 情感模型PAD与典型情感间的映射关系 | 第48-49页 |
| 4.4 三维情感模型PAD和情感语音特征参数之间的相关性 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于HMM的中文情感语音合成 | 第52-58页 |
| 5.1 基于情感语料库的特征参数分析 | 第52页 |
| 5.2 基于Boosting-GMM算法的情感预测模型 | 第52-55页 |
| 5.2.1 基于高斯混合模型(GMM)和联合密度估计的预测模型 | 第53页 |
| 5.2.2 基于Boosting-GMM的预测模型 | 第53-55页 |
| 5.3 基于HMM的中文情感语音合成 | 第55-56页 |
| 5.3.1 STRAIGHT语音合成算法 | 第55页 |
| 5.3.2 基于HMM的情感语音合成系统 | 第55-56页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第58-59页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间的学术活动及成果情况 | 第64-65页 |
