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光学触摸实时处理算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 研究内容及主要工作第15页
    1.4 论文结构安排第15-17页
第二章 光学触摸原理研究第17-29页
    2.1 光学触摸平台研究第17-20页
    2.2 光学触摸算法模块设计第20-21页
    2.3 图像的预处理第21-23页
    2.4 标定光学触摸平台第23-25页
        2.4.1 标定视场线第23-24页
        2.4.2 建立标定点表第24-25页
    2.5 遮挡问题研究第25-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第三章 触点检测定位跟踪算法研究第29-47页
    3.1 图像的滤波算法研究第29-32页
        3.1.1 高斯滤波和均值滤波第29-31页
        3.1.2 中值滤波第31-32页
    3.2 图像触点目标检测算法研究第32-38页
        3.2.1 基于序列帧的图像触点检测算法研究与实现第33-36页
        3.2.2 基于单帧的图像触点检测算法研究与实现第36-38页
    3.3 触点定位算法研究第38-42页
        3.3.1 插值定位法第38-40页
        3.3.2 角度定位法第40-41页
        3.3.3 多触点定位分析第41-42页
    3.4 触点跟踪算法研究第42-46页
        3.4.1 二部图匹配第43-44页
        3.4.2 最邻近关联门算法第44页
        3.4.3 触点追踪与状态分析第44-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第四章 触摸指令识别算法的研究第47-66页
    4.1 形状描述算子研究第47-50页
        4.1.1 形状描述算子的分类第47-48页
        4.1.2 原子手势的描述第48-50页
    4.2 Freeman链码相关研究第50-53页
        4.2.1 四连通freeman链码第51页
        4.2.2 八连通freeman链码第51-52页
        4.2.3 六连通freeman链码第52页
        4.2.4 三种链码的比较第52-53页
    4.3 基于链码的原子手势描述算法研究第53-55页
        4.3.1 Freeman链码编码第53-54页
        4.3.2 链码的修正和简化第54-55页
    4.4 基于链码的原子手势匹配算法研究第55-61页
        4.4.1 基于Hausdorff距离的原子手势链码匹配第56-58页
        4.4.2 基于LCS的原子手势链码匹配第58-61页
    4.5 手势指令的描述与匹配第61-65页
        4.5.1 手势指令描述第61-63页
        4.5.2 手势指令匹配第63-65页
    4.6 本章小结第65-66页
第五章 光学触摸算法实验第66-75页
    5.1 算法效果实验环境介绍第66-69页
        5.1.1 硬件环境介绍第66-67页
        5.1.2 软件环境介绍第67-69页
    5.2 测试实验第69-72页
        5.2.1 光学触摸平台检测实验第69-70页
        5.2.2 串.通信测试实验第70页
        5.2.3 触点检测准确率与触点定位误差计算第70-71页
        5.2.4 算法响应时间结果第71页
        5.2.5 触摸手势测试实验结果展示第71-72页
    5.3 光学触摸算法综合性实验第72-74页
    5.4 本章小结第74-75页
第六章 结论与展望第75-77页
    6.1 研究成果总结第75-76页
    6.2 后续工作展望第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-81页

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