遗传—神经网络方法在炸药性能预测中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究目的与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·炸药临界直径研究的发展过程与研究现状 | 第10-11页 |
| ·炸药撞击感度研究的发展过程与研究现状 | 第11-13页 |
| ·人工神经网络在含能材料领域的应用 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 人工神经网络与遗传算法基本理论 | 第15-39页 |
| ·人工神经网络基本理论 | 第15-23页 |
| ·人工神经网络的发展背景及概况 | 第15-16页 |
| ·人工神经元 | 第16-18页 |
| ·神经网络学习规则 | 第18-20页 |
| ·误差反传算法 | 第20-23页 |
| ·遗传算法概述 | 第23-39页 |
| ·遗传算法的国内外研究现状、发展动态 | 第23-25页 |
| ·遗传算法的优缺点 | 第25-26页 |
| ·适应度函数及尺度变换 | 第26-29页 |
| ·遗传算法操作 | 第29-39页 |
| 第3章 炸药爆轰临界直径预测模型的建立 | 第39-64页 |
| ·炸药临界直径的影响因素 | 第39-41页 |
| ·炸药临界直径的神经网络预测 | 第41-50页 |
| ·炸药临界直径的遗传- 神经网络预测 | 第50-55页 |
| ·模型与经典理论的对比 | 第55-61页 |
| ·误差分析 | 第61-64页 |
| 第4章 炸药撞击感度预测模型的建立 | 第64-72页 |
| ·炸药撞击感度的影响因素 | 第64-66页 |
| ·炸药撞击感度的神经网络预测 | 第66-68页 |
| ·炸药撞击感度的遗传- 神经网络预测 | 第68-70页 |
| ·误差分析 | 第70-72页 |
| 第5章 结论与建议 | 第72-74页 |
| ·结论 | 第72-73页 |
| ·建议 | 第73-74页 |
| 附录 1 MATLAB 程序代码 | 第74-78页 |
| 附录 2 相关系数表 | 第78-79页 |
| 附录 3 炸药撞击感度建模数据 | 第79-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
