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语音增强算法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·研究背景与意义第11页
   ·语音增强的历史和发展现状第11-12页
   ·语音增强方法分类第12页
   ·语音特性第12-13页
   ·噪声特性第13-14页
   ·本论文的结构安排第14-16页
第二章 语音增强基本理论和质量评价方法第16-22页
   ·语音增强基本理论第16-18页
     ·语音信号模型第16-17页
     ·语音增强系统第17-18页
   ·语音增强质量评价方法第18-22页
     ·语音质量的主观评价第18-19页
     ·语音质量的客观评价第19-22页
第三章 基于短时谱估计的语音增强方法第22-33页
   ·谱减法第22-23页
   ·最小均方误差估计法第23-27页
   ·维纳滤波法第27-29页
   ·实验仿真第29-33页
第四章 子空间语音增强算法第33-58页
   ·信号子空间原理第33-36页
     ·语音信号的线性模型第33-34页
     ·信号与噪声子空间第34-36页
   ·语音信号估计第36-39页
     ·时域约束估计器第36-38页
     ·频域约束估计器第38-39页
   ·子空间语音增强方法第39-43页
     ·时域约束估计器(TDC)和频域约束估计器(SDC)增强方法原理第39-40页
     ·实验仿真第40-43页
   ·子空间与维纳滤波相结合的语音增强方法第43-48页
     ·子空间与维纳滤波相结合的语音增强方法原理第43-45页
     ·实验仿真第45-48页
   ·子空间和掩蔽效应相结合的语音增强方法第48-58页
     ·掩蔽效应原理第48-53页
     ·感知滤波器原理第53页
     ·子空间和掩蔽效应相结合的语音增强方法原理第53-54页
     ·实验仿真第54-58页
第五章 小波包语音增强算法第58-75页
   ·小波理论第58-61页
     ·小波变换的定义第58-60页
     ·小波去噪原理第60-61页
   ·小波包变换语音增强方法第61-66页
     ·小波包变换语音增强方法原理第61-62页
     ·Bark 尺度小波包分解第62-63页
     ·阈值函数第63-64页
     ·实验仿真第64-66页
   ·小波包变换和听觉掩蔽效应的语音增强方法第66-70页
     ·小波包变换和听觉掩蔽效应的语音增强方法原理第66-67页
     ·实验仿真第67-70页
   ·子空间和小波包变换的语音增强方法第70-75页
     ·子空间与小波包变换的语音增强方法原理第70-71页
     ·实验仿真第71-75页
第六章 总结与展望第75-77页
   ·总结第75-76页
   ·展望第76-77页
参考文献第77-80页
致谢第80-81页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第81页

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