基于DWT的双水印图像认证算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14页 |
| ·本文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 基于水印的图像认证技术研究 | 第15-25页 |
| ·数字水印 | 第15-18页 |
| ·数字水印的起源 | 第15-16页 |
| ·数字水印的基本原理 | 第16-17页 |
| ·数字水印的分类 | 第17-18页 |
| ·图像认证水印 | 第18-24页 |
| ·认证水印的分类 | 第18-20页 |
| ·多重数字图像水印的算法研究 | 第20-22页 |
| ·认证水印易受攻击分析 | 第22-23页 |
| ·认证水印的发展方向 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 数字水印技术研究 | 第25-39页 |
| ·人类视觉系统 | 第25-26页 |
| ·灵敏度 | 第25-26页 |
| ·掩蔽效应 | 第26页 |
| ·综合 | 第26页 |
| ·混沌理论 | 第26-31页 |
| ·混沌的概念 | 第26-28页 |
| ·基于logistic 的水印生成 | 第28-29页 |
| ·基于Chebyshev 映射的水印生成 | 第29页 |
| ·基于Reny 映射的水印生成 | 第29-30页 |
| ·基于花托自同构的水印生成 | 第30-31页 |
| ·基于变换的水印生成 | 第31-33页 |
| ·数字水印嵌入技术 | 第33-37页 |
| ·加性和乘性嵌入规则 | 第33-34页 |
| ·位平面 | 第34页 |
| ·统计特征 | 第34-35页 |
| ·替换 | 第35-36页 |
| ·量化 | 第36页 |
| ·关系 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 两种基于DWT 自嵌入水印图像认证算法 | 第39-63页 |
| ·水印生成 | 第39-45页 |
| ·小波基的选择 | 第39-40页 |
| ·水印图像的选择 | 第40-44页 |
| ·水印图像的显示输出 | 第44-45页 |
| ·水印的嵌入 | 第45-50页 |
| ·空域嵌入算法 | 第45-48页 |
| ·DWT 域嵌入算法 | 第48-50页 |
| ·水印的提取 | 第50-52页 |
| ·空域LSB 水印提取算法 | 第50-51页 |
| ·DWT 变换域水印提取算法 | 第51-52页 |
| ·篡改定位和恢复 | 第52-54页 |
| ·空域LSB 水印的图像认证 | 第52页 |
| ·DWT 变换域水印的图像认证 | 第52-54页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第54-61页 |
| ·水印的不可见性评估 | 第54-56页 |
| ·提取水印的质量评估 | 第56页 |
| ·水印的敏感性分析 | 第56-59页 |
| ·篡改定位能力分析 | 第59-60页 |
| ·安全性分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 基于DWT 的双水印图像认证算法 | 第63-77页 |
| ·水印生成和嵌入 | 第63-64页 |
| ·水印的提取 | 第64-66页 |
| ·篡改定位和恢复 | 第66-67页 |
| ·篡改检测 | 第66页 |
| ·篡改定位和恢复 | 第66-67页 |
| ·仿真结果分析 | 第67-75页 |
| ·水印的不可见性评估 | 第67-68页 |
| ·提取水印的质量评估 | 第68-70页 |
| ·水印的敏感性分析 | 第70-74页 |
| ·篡改恢复能力分析 | 第74-75页 |
| ·安全性分析 | 第75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·工作总结 | 第77-78页 |
| ·未来展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第84页 |
