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基于安卓的文字识别系统的设计与实现

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-11页
    1.1 选题背景及意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-9页
    1.3 论文工作内容第9页
    1.4 论文组织结构第9-11页
第二章 相关技术概述第11-25页
    2.1 文字识别(OCR)技术第11-14页
        2.1.1 文字识别与文字识别技术第11-12页
        2.1.2 文字识别系统的原理和组成第12页
        2.1.3 文字识别技术的识别方法第12-13页
        2.1.4 文字识别主要技术第13-14页
    2.2 图像处理技术第14-22页
        2.2.1 图片灰度化技术第15-17页
        2.2.2 二值技术第17-20页
        2.2.3 高斯模糊第20-21页
        2.2.4 腐蚀和膨胀第21-22页
    2.3 本章小结第22-25页
第三章 文字识别系统需求分析第25-33页
    3.1 文字识别系统业务陈述第25页
    3.2 文字识别系统需求建模第25-32页
        3.2.1 文字识别系统的功能建模第26-28页
        3.2.2 文字识别系统数据分析第28-30页
        3.2.3 文字识别系统过程建模第30-32页
    3.3 本章小结第32-33页
第四章 文字识别系统设计与实现第33-51页
    4.1 文字识别系统应用架构第33页
    4.2 文字识别系统功能设计第33-36页
        4.2.1 软件模块设计第33-35页
        4.2.2 文字识别系统硬件要求第35-36页
    4.3 文字识别系统数据详细设计第36-37页
    4.4 文字识别系统实现第37-49页
        4.4.1 图像获取模块实现第39-40页
        4.4.2 图像处理模块实现第40-43页
        4.4.3 文字识别模块实现第43-45页
        4.4.4 用户界面模块的设计实现第45-46页
        4.4.5 文字识别系统集成第46-49页
    4.5 本章小结第49-51页
第五章 文字识别系统测试及分析第51-57页
    5.1 系统运行环境第51页
    5.2 测试用例及过程第51-53页
    5.3 测试结果分析第53-54页
    5.4 本章小结第54-57页
第六章 结束语第57-59页
    6.1 论文工作总结第57页
    6.2 后续工作展望第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-63页

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