蓄电池实时监测系统的研究与设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要工作及结构 | 第11-13页 |
| 第2章 系统总体方案设计 | 第13-19页 |
| 2.1 系统功能要求 | 第13页 |
| 2.2 系统总体设计方案选择 | 第13-14页 |
| 2.3 方案关键技术介绍 | 第14-17页 |
| 2.3.1 单总线技术 | 第14-16页 |
| 2.3.2 神经网络算法 | 第16-17页 |
| 2.4 系统总体设计 | 第17-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 蓄电池监测系统硬件电路设计 | 第19-34页 |
| 3.1 系统硬件总体设计方案 | 第19页 |
| 3.2 主控模块单元 | 第19-22页 |
| 3.2.1 主控模块方案确定 | 第19-20页 |
| 3.2.2 微处理器简介 | 第20-22页 |
| 3.2.3 微处理器硬件电路设计 | 第22页 |
| 3.3 数据采集模块设计 | 第22-29页 |
| 3.3.1 电池监测芯片 DS2438 | 第22-26页 |
| 3.3.2 电池电压数据采集 | 第26-27页 |
| 3.3.3 电池电流数据采集 | 第27-28页 |
| 3.3.4 温度数据采集 | 第28-29页 |
| 3.4 单总线模块设计 | 第29-30页 |
| 3.5 系统通讯模块设计 | 第30-31页 |
| 3.6 电源部分模块设计 | 第31-32页 |
| 3.9 LCD 显示接口电路设计 | 第32-33页 |
| 3.10 数据存储电路设计 | 第33页 |
| 3.11 本章总结 | 第33-34页 |
| 第4章 蓄电池监测系统的软件设计 | 第34-44页 |
| 4.1 系统总体软件设计 | 第34-35页 |
| 4.2 DS2438 编程设计 | 第35-38页 |
| 4.3 蓄电池电流采样 | 第38-39页 |
| 4.4 蓄电池电压采集 | 第39-40页 |
| 4.5 蓄电池温度采集 | 第40页 |
| 4.6 单总线器件搜索设计 | 第40-42页 |
| 4.7 通信协议设计 | 第42-43页 |
| 4.8 软件抗干扰技术 | 第43页 |
| 4.9 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 蓄电池剩余容量算法的研究与设计 | 第44-55页 |
| 5.1 电池剩余容量及其寿命影响因素 | 第44-46页 |
| 5.1.1 电池剩余容量 | 第44页 |
| 5.1.2 电池剩余容量的影响因素 | 第44-46页 |
| 5.2 常用的蓄电池剩余容量估算方法介绍 | 第46-49页 |
| 5.3 基于神经网络的剩余容量的估算 | 第49-54页 |
| 5.3.1 神经网络 | 第49-50页 |
| 5.3.2 基于神经网络的蓄电池剩余容量的建模 | 第50-52页 |
| 5.3.3 RBF 神经网络学习算法 | 第52-53页 |
| 5.3.4 RBF 神经网络算法的设计 | 第53-54页 |
| 5.4 算法性能分析及结论 | 第54-55页 |
| 第6章 系统实验及误差分析 | 第55-61页 |
| 6.1 实验数据及数据分析 | 第55-56页 |
| 6.2 蓄电池的故障分析 | 第56-57页 |
| 6.3 基于 RBF 神经网络的 SOC 预测 | 第57-60页 |
| 6.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 附录 B 攻读硕士学位期间所参加的科研项目 | 第68页 |
