| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·金融供应链管理 | 第11-12页 |
| ·风险管理 | 第12页 |
| ·行为金融学 | 第12-13页 |
| ·论文的研究框架与主要创新点 | 第13-14页 |
| 第2章 金融供应链的风险识别 | 第14-27页 |
| ·风险的分类 | 第14-18页 |
| ·市场风险 | 第14-16页 |
| ·信用风险 | 第16页 |
| ·操作风险 | 第16-17页 |
| ·法律风险 | 第17-18页 |
| ·风险识别的方法 | 第18-21页 |
| ·现场调查法 | 第18-19页 |
| ·财务状况分析法 | 第19-20页 |
| ·信用评级指标体系 | 第20-21页 |
| ·我国商业银行的信贷风险识别体系 | 第21页 |
| ·基于人工神经网络的金融供应链风险识别 | 第21-26页 |
| ·人工神经网络基础 | 第21-23页 |
| ·基于主成分分析的神经网络的金融供应链风险识别 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于行为金融的金融供应链的风险量化与评价 | 第27-47页 |
| ·风险衡量——风险价值法VaR | 第27-32页 |
| ·历史模拟法 | 第27-28页 |
| ·蒙特卡罗模拟法 | 第28-30页 |
| ·参数法 | 第30-32页 |
| ·传统风险管理模型 | 第32-37页 |
| ·CreditMetrics 模型 | 第32-35页 |
| ·KMV 模型 | 第35-36页 |
| ·CreditRisk+模型 | 第36-37页 |
| ·行为资产组合模型 | 第37-41页 |
| ·“安全第一”资产组合理论 | 第38-39页 |
| ·行为资产组合理论（Behavioral Portfolio Theory，BPT） | 第39-40页 |
| ·基于前景理论收益-风险模型 | 第40-41页 |
| ·基于LBPT 模型的供应链融资风险管理 | 第41-46页 |
| ·下偏矩风险行为投资组合（LBPT）模型 | 第41-42页 |
| ·问题描述与模型建立 | 第42-43页 |
| ·基本微粒群算法 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 结束语 | 第47-51页 |
| ·金融供应链整合性风险管理的基本内涵 | 第47-49页 |
| ·基于行为金融理论的金融供应链整合性风险组织框架 | 第49-50页 |
| ·本文研究局限和进一步的研究方向 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 在读研期间科研成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |