自然图像中文字语种辨识方法的研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 文本检测研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 语种辨识研究现状 | 第17-20页 |
| 1.4 研究内容与主要工作 | 第20-21页 |
| 1.5 本文结构 | 第21-22页 |
| 第2章 文本检测与语种辨识的理论基础 | 第22-32页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 边缘检测方法 | 第22-23页 |
| 2.3 图像的形态学处理 | 第23-27页 |
| 2.3.1 膨胀与腐蚀 | 第24-26页 |
| 2.3.2 标注连通分量 | 第26-27页 |
| 2.3.3 区域填充 | 第27页 |
| 2.4 朝鲜文字的结构特点 | 第27-29页 |
| 2.5 主成分分析方法 | 第29-30页 |
| 2.6 分布差异的度量方法 | 第30-31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 文本检测与文字语种辨识方法 | 第32-44页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 基于文字排列规则的文本检测方法 | 第32-38页 |
| 3.2.1 图像边缘密集度的度量与文本检测 | 第34-36页 |
| 3.2.2 文字分割与提取 | 第36-38页 |
| 3.3 基于PCA的语种辨识 | 第38-43页 |
| 3.3.1 文字特征空间的构造 | 第38-39页 |
| 3.3.2 文字重构与语种辨识 | 第39-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第44-54页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 文本检测算法实验结果及其分析 | 第44-49页 |
| 4.2.1 文本检测实验 | 第44-48页 |
| 4.2.2 算法性能分析 | 第48-49页 |
| 4.3 语种辨识实验结果及其分析 | 第49-53页 |
| 4.3.1 构造文字样本集 | 第49页 |
| 4.3.2 文字重构与语种辨识实验 | 第49-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和其它成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
