首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于视觉的布匹疵点实时双处理机检测系统的设计与研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究背景及意义第9-11页
        1.1.1 课题背景第9页
        1.1.2 课题意义第9-10页
        1.1.3 计算机视觉理论第10页
        1.1.4 工业视觉系统第10-11页
        1.1.5 课题研究来源第11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 国内外产品发展现状第11-12页
        1.2.2 检测算法综述第12-13页
        1.2.3 图像处理并行技术发展第13-14页
    1.3 研究目标及研究内容第14-15页
    1.4 论文结构第15-16页
第2章 布匹疵点视觉检验系统总体设计第16-22页
    2.1 检测系统简介第16-17页
    2.2 验布系统性能要求及分析第17-18页
    2.3 检测系统构建第18-21页
        2.3.1 常见系统构建第18-19页
        2.3.2 本文系统构建第19-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 机械传动控制系统设计与实现第22-36页
    3.1 验布机机械结构及控制框架设计第22-24页
    3.2 控制系统硬件电路设计第24-27页
    3.3 控制系统下位机软件设计第27-34页
        3.3.1 软件流程设计第27-28页
        3.3.2 张力机械结构模型第28-30页
        3.3.3 PID 控制器原理第30-32页
        3.3.4 非对称 PI 张力控制过程第32页
        3.3.5 控制器 PI 参数整定及控制性能测试第32-34页
    3.4 本章小结第34-36页
第4章 照明与成像系统设计与实现第36-48页
    4.1 成像系统实现第36-42页
        4.1.1 成像设备选型第36-40页
        4.1.2 相机安装及改进第40页
        4.1.3 外触发同步实现第40-42页
    4.2 照明系统实现第42-47页
        4.2.1 照明光源第42-43页
        4.2.2 照明设计与实现第43-45页
        4.2.3 照明调试及性能测试第45-47页
    4.3 本章小结第47-48页
第5章 基于 Gabor 滤波器的疵点检测并行算法的研究第48-58页
    5.1 Gabor 理论及应用第48-50页
    5.2 Gabor 检测算法并行处理第50-56页
        5.2.1 基于 Gabor 滤波器组的算法处理过程第50页
        5.2.2 基于 Gabor 滤波器组的检测实现第50-54页
        5.2.3 Gabor 检测算法的双机任务分配第54-56页
    5.3 Gabor 并行算法性能测试第56-57页
    5.4 本章小结第57-58页
第6章 疵点检测软件系统设计第58-74页
    6.1 疵点检测软件系统流程及组成第58-60页
    6.2 系统设置与上位机控制第60-63页
        6.2.1 系统参数设置第60-62页
        6.2.2 上位机控制功能实现第62-63页
    6.3 图像采集与处理设计第63-67页
        6.3.1 基于 MFC 的多线程技术第63-64页
        6.3.2 采集线程与处理线程创建第64页
        6.3.3 采集模块程序设计第64-66页
        6.3.4 处理模块程序设计第66-67页
    6.4 双处理机数据传输实现第67-70页
    6.5 软件测试与分析第70-73页
    6.6 本章小结第73-74页
第7章 总结与展望第74-76页
    7.1 研究小结第74-75页
    7.2 研究展望第75-76页
参考文献第76-82页
致谢第82-84页
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果第84页

论文共84页,点击 下载论文
上一篇:面向任务的资源自适应WSN嵌入式操作系统设计与实现
下一篇:高清视频切换技术的研究与实现