智能电网云平台调度策略的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 Hadoop 开源云计算平台 | 第13-20页 |
| 2.1 Hadoop 平台背景 | 第13-17页 |
| 2.1.1 HDFS 结构及工作原理 | 第13-15页 |
| 2.1.2 MapReduce 结构及其执行流程 | 第15-17页 |
| 2.2 电力云平台 | 第17-19页 |
| 2.2.1 电力云结构 | 第17-18页 |
| 2.2.2 电力云拓扑 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 云计算调度算法的研究 | 第20-31页 |
| 3.1 MapReduce 作业执行过程 | 第20-23页 |
| 3.2 作业调度算法概述 | 第23-30页 |
| 3.2.1 计算能力调度算法 | 第23-24页 |
| 3.2.2 公平调度算法 | 第24-27页 |
| 3.2.3 基于 LATE 的推测执行算法 | 第27-29页 |
| 3.2.4 基于优先级加权的滑动窗口调度算法 | 第29-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 电力云基于时间预测资源优化推测执行算法 | 第31-40页 |
| 4.1 任务执行局部性原则 | 第31-33页 |
| 4.2 任务执行时间与节点性能评估 | 第33-34页 |
| 4.3 集群中快慢节点的选定方法 | 第34-35页 |
| 4.4 改进后推测执行任务选定标准 | 第35-36页 |
| 4.5 基于时间预测的资源优化推测执行算法 | 第36-39页 |
| 4.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第40-45页 |
| 5.1 实验平台与配置 | 第40-42页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第42-44页 |
| 5.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-48页 |
| 6.1 工作总结 | 第45-46页 |
| 6.2 工作展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
