基于信度网络推荐模型的选课系统设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 插图索引 | 第10-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.1 信度网络研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 选课系统研究现状 | 第15页 |
| 1.3 研究内容和研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论研究 | 第17-25页 |
| 2.1 个性化推荐技术 | 第17-22页 |
| 2.1.1 推荐的定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 个性化推荐的概念 | 第18-19页 |
| 2.1.3 个性化推荐技术现状 | 第19-22页 |
| 2.2 信度网络理论 | 第22-24页 |
| 2.2.1 信度网络理论 | 第22-23页 |
| 2.2.2 贝叶斯网络学习算法 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 选课系统的分析与设计 | 第25-53页 |
| 3.1 系统的需求分析 | 第25-26页 |
| 3.1.1 功能需求 | 第25页 |
| 3.1.2 系统性能需求 | 第25-26页 |
| 3.2 系统的总体设计 | 第26-28页 |
| 3.2.1 架构选择 | 第26页 |
| 3.2.2 主要功能划分 | 第26-27页 |
| 3.2.3 系统整体架构 | 第27-28页 |
| 3.3 系统的功能模块设计 | 第28-42页 |
| 3.3.1 用例图的建立与描述 | 第29-31页 |
| 3.3.2 类和时序图的建立 | 第31-42页 |
| 3.4 贝叶斯推荐模型设计 | 第42-49页 |
| 3.4.1 模型架构设计 | 第42页 |
| 3.4.2 模型的数据准备 | 第42-43页 |
| 3.4.3 信度网络的构建 | 第43-46页 |
| 3.4.4 推荐过程和主要问题的描述 | 第46-47页 |
| 3.4.5 词语匹配 | 第47-48页 |
| 3.4.6 推荐核心算法 | 第48-49页 |
| 3.5 数据库设计 | 第49-52页 |
| 3.5.1 数据结构的设计 | 第49-51页 |
| 3.5.2 表的建立 | 第51-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 选课系统的实现 | 第53-68页 |
| 4.1 系统实现的环境 | 第53页 |
| 4.2 系统功能实现 | 第53-61页 |
| 4.2.1 登录功能编码实现 | 第53-55页 |
| 4.2.2 系统主界面功能编码实现 | 第55-56页 |
| 4.2.3 基础信息管理功能编码实现 | 第56-59页 |
| 4.2.4 选课功能编码实现 | 第59-61页 |
| 4.3 系统测试 | 第61-67页 |
| 4.3.1 程序的测试 | 第63-65页 |
| 4.3.2 测试的结论及分析 | 第65-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
