钢管焊缝成像及缺陷检测系统的设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1.绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究的背景及应用的必要性 | 第7页 |
| 1.2 X射线实时成像技术 | 第7-9页 |
| 1.2.1 X射线成像技术的发展状况 | 第7-8页 |
| 1.2.2 平板射线成像技术 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 论文研究的主要内容 | 第10-11页 |
| 2.需求分析及系统设计 | 第11-34页 |
| 2.1 X射线无损钢管检测的工作原理 | 第11-12页 |
| 2.2 用户需求分析 | 第12-13页 |
| 2.3 系统功能设计 | 第13-17页 |
| 2.3.1 数据采集 | 第14页 |
| 2.3.2 静态缺陷检测 | 第14-15页 |
| 2.3.3 图像处理 | 第15页 |
| 2.3.4 图像浏览 | 第15页 |
| 2.3.5 系统硬件设置 | 第15页 |
| 2.3.6 补偿数据 | 第15页 |
| 2.3.7 配置文件格式 | 第15-17页 |
| 2.4 系统构成 | 第17-18页 |
| 2.5 系统主界面设计 | 第18-19页 |
| 2.5.1 主界面 | 第18页 |
| 2.5.2 工作过程 | 第18-19页 |
| 2.6 图像转换 | 第19-20页 |
| 2.7 数据结构设计 | 第20-28页 |
| 2.7.1 图像类 | 第20-21页 |
| 2.7.2 队列类 | 第21-22页 |
| 2.7.3 焊缝类 | 第22页 |
| 2.7.4 图像文件结构 | 第22-23页 |
| 2.7.5 主控制类 | 第23-25页 |
| 2.7.6 主视图类 | 第25-28页 |
| 2.7.7 主框架类 | 第28页 |
| 2.8 数据采集方案 | 第28-34页 |
| 2.8.1 视频帧采集 | 第28-29页 |
| 2.8.2 静态图像抓拍 | 第29-31页 |
| 2.8.3 回调函数 | 第31-32页 |
| 2.8.4 数据处理流程 | 第32-34页 |
| 3.系统实现 | 第34-55页 |
| 3.1 程序架构 | 第34-37页 |
| 3.1.1 生成模板程序 | 第35页 |
| 3.1.2 成像系统程序 | 第35-36页 |
| 3.1.3 程序框架中的对象关系 | 第36-37页 |
| 3.2 图像类的实现 | 第37页 |
| 3.3 主视图类 | 第37-39页 |
| 3.4 主控制类 | 第39-45页 |
| 3.4.1 硬件初始化 | 第39-40页 |
| 3.4.2 数据采集 | 第40-45页 |
| 3.5 补偿数据的使用 | 第45-48页 |
| 3.5.1 Offset补偿数据的采集及校正 | 第46页 |
| 3.5.2 Gain补偿数据的采集及校正 | 第46-47页 |
| 3.5.3 像素补偿数据的采集及校正 | 第47-48页 |
| 3.6 主视图与主控制的通信 | 第48-49页 |
| 3.7 图像转换曲线 | 第49-51页 |
| 3.8 访问配置文件 | 第51-52页 |
| 3.9 CFigQueue类实现 | 第52-53页 |
| 3.10 系统运行效果 | 第53-54页 |
| 3.11 成像系统测试 | 第54页 |
| 3.12 本章小结 | 第54-55页 |
| 4.图像处理及缺陷检测 | 第55-69页 |
| 4.1 静态图像的特点 | 第55-56页 |
| 4.2 缺陷检测流程 | 第56页 |
| 4.3 焊缝边界提取 | 第56-60页 |
| 4.3.1 算法原理 | 第56-58页 |
| 4.3.2 算法实现 | 第58-59页 |
| 4.3.3 边界检测参数 | 第59页 |
| 4.3.4 实验结果 | 第59-60页 |
| 4.4 缺陷检测 | 第60-66页 |
| 4.4.1 缺陷分类 | 第60-61页 |
| 4.4.2 基于边缘检测的缺陷检测 | 第61-63页 |
| 4.4.3 基于三帧差的缺陷检测 | 第63-65页 |
| 4.4.4 缺陷检测 | 第65-66页 |
| 4.5 系统运行效果 | 第66-67页 |
| 4.6 测试 | 第67页 |
| 4.7 本章小结 | 第67-69页 |
| 5.总结与展望 | 第69-70页 |
| 5.1 本文总结 | 第69页 |
| 5.2 进一步研究工作展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
