岩石破裂信号辨识及自动识别方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 存在的问题与不足 | 第11页 |
| 1.4 主要研究内容及技术路线 | 第11-13页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4.2 研究方案及技术路线 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 微震信号规律分析 | 第14-40页 |
| 2.1 微震信号类型 | 第14-20页 |
| 2.1.1 爆破信号 | 第14-16页 |
| 2.1.2 岩石破裂信号 | 第16-17页 |
| 2.1.3 电气信号 | 第17-19页 |
| 2.1.4 锚杆钻机信号 | 第19-20页 |
| 2.2 微震信号特征分析方法 | 第20-26页 |
| 2.2.1 STA/LTA方法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 频谱特征分析的方法 | 第21-26页 |
| 2.3 微震信号特征提取及分析 | 第26-38页 |
| 2.3.1 特征提取 | 第26-27页 |
| 2.3.2 时域参数 | 第27-35页 |
| 2.3.3 频域参数 | 第35-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第3章 建立岩石破裂信号自动识别模型 | 第40-59页 |
| 3.1 模式识别 | 第40-41页 |
| 3.2 BP神经网络介绍 | 第41-44页 |
| 3.3 BP神经网络优化 | 第44-46页 |
| 3.4 岩石破裂信号自动识别模型 | 第46-58页 |
| 3.4.1 学习样本构造 | 第47-49页 |
| 3.4.2 识别模型的建立 | 第49-51页 |
| 3.4.3 识别模型检验 | 第51-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 岩石破裂信号识别模型应用 | 第59-71页 |
| 4.1 工程概况 | 第59-63页 |
| 4.1.1 工程背景 | 第59页 |
| 4.1.2 微震监测系统 | 第59-62页 |
| 4.1.3 微震监测布置 | 第62-63页 |
| 4.2 岩石破裂信号识别模型应用 | 第63-70页 |
| 4.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 结论 | 第71页 |
| 5.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第77页 |
