基于数据模型区域分类方法的有源目标定位算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-15页 |
| 1.2 文献评述 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 数据预处理 | 第18-32页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 数学工具 | 第18-23页 |
| 2.2.1 圆化映射 | 第18-21页 |
| 2.2.2 聚类算法 | 第21-23页 |
| 2.3 一型噪声的处理 | 第23-27页 |
| 2.3.1 噪声特征 | 第23-25页 |
| 2.3.2 噪声处理算法原理 | 第25-27页 |
| 2.4 二型噪声的处理 | 第27-28页 |
| 2.5 数据预处理的过程 | 第28-30页 |
| 2.6 小结 | 第30-32页 |
| 第三章 分型 | 第32-48页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 位型结构 | 第33-40页 |
| 3.3 源的分型 | 第40-47页 |
| 3.3.1 工具 | 第40-43页 |
| 3.3.2 分型结果和分析 | 第43-46页 |
| 3.3.3 分型的意义 | 第46页 |
| 3.3.4 边界问题 | 第46-47页 |
| 3.4 小结 | 第47-48页 |
| 第四章 精确化算法 | 第48-69页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 精确化的两种方式 | 第48-51页 |
| 4.3 精确化算法和结果分析 | 第51-61页 |
| 4.3.1 算法的理论推导 | 第51-55页 |
| 4.3.2 算法结果分析 | 第55-61页 |
| 4.4 误差分析 | 第61-67页 |
| 4.5 小结 | 第67-69页 |
| 第五章 总结和展望 | 第69-71页 |
| 5.1 算法总结 | 第69-70页 |
| 5.2 弱磁探测方法的前瞻 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75页 |
