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认知OFDM系统中联合软判决频谱检测的频谱分配算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第8-9页
        1.1.1 课题来源第8页
        1.1.2 研究的目的和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 认知无线电的国内外研究现状第9-10页
        1.2.2 认知无线电频谱分配的研究现状第10-12页
    1.3 本文的主要研究内容和结构安排第12-14页
第2章 认知无线电及相关理论分析第14-23页
    2.1 认知无线电能力分析第14-15页
    2.2 频谱检测方法第15-17页
        2.2.1 发射机检测第15-16页
        2.2.2 合作检测第16-17页
        2.2.3 基于干扰的检测第17页
    2.3 频谱分配模型第17-19页
        2.3.1 博弈论模型第18页
        2.3.2 图论模型第18-19页
        2.3.3 拍卖竞价模型第19页
    2.4 相关数学理论第19-22页
        2.4.1 对偶原理第19-20页
        2.4.2 KKT 条件第20-21页
        2.4.3 次梯度算法第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第3章 基于注水原理的频谱分配算法第23-36页
    3.1 注水原理第23-25页
    3.2 系统模型第25-26页
    3.3 基于注水原理的频谱分配算法第26-31页
        3.3.1 单用户的数学模型第26-27页
        3.3.2 算法理论推导第27-29页
        3.3.3 多用户情况第29-31页
    3.4 仿真结果分析第31-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第4章 联合频谱检测的功率分配算法第36-56页
    4.1 系统模型第36页
    4.2 联合硬判决频谱检测的频谱分配算法第36-42页
        4.2.1 硬判决的频谱检测分析第37-39页
        4.2.2 频谱分配算法第39-40页
        4.2.3 仿真结果分析与比较第40-42页
    4.3 联合软判决频谱检测的频谱分配算法第42-54页
        4.3.1 软判决频谱检测分析第42-43页
        4.3.2 频谱分配算法第43-50页
        4.3.3 仿真结果分析与比较第50-54页
    4.4 本章小结第54-56页
结论第56-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间发表的论文第61-63页
致谢第63页

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