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兰炭规模化清洁化生产控制系统设计及炭化炉预测模型研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-12页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
        1.2.1 兰炭生产技术研究现状第9-10页
        1.2.2 炭化炉建模研究现状第10页
    1.3 研究目标与论文结构第10-11页
        1.3.1 本文的研究目标第10-11页
        1.3.2 本文结构安排第11页
    1.4 本章小结第11-12页
2 工艺流程分析与控制系统设计第12-20页
    2.1 需求分析第12-13页
    2.2 工艺分析与要求第13-17页
        2.2.1 炭化炉工段工艺分析第14页
        2.2.2 煤荒气净化工段工艺分析第14-15页
        2.2.3 脱氨脱水、变换注硫工段工艺分析第15页
        2.2.4 预处理工段工艺分析第15-16页
        2.2.5 变换工段工艺分析第16页
        2.2.6 PSA 变压吸附制氢工段工艺分析第16-17页
    2.3 控制系统选用分析第17-18页
    2.4 本章小结第18-20页
3 控制系统实现第20-42页
    3.1 CS 3000 系统第20-24页
        3.1.1 系统控制站第20-21页
        3.1.2 系统节点单元与 I/O 模件第21-23页
        3.1.3 系统操作站第23页
        3.1.4 系统软件第23-24页
        3.1.5 系统组态第24页
    3.2 I/O 控制点的分区设置第24-26页
    3.3 系统硬件构架设计第26-32页
        3.3.1 硬件设备选型第26-27页
        3.3.2 系统硬件装配设计第27-32页
    3.4 系统组态第32-40页
        3.4.1 工程师站功能第32-33页
        3.4.2 项目生成与公用数据组态第33-34页
        3.4.3 控制站组态第34-36页
        3.4.4 操作站组态第36-38页
        3.4.5 顺序控制第38-40页
        3.4.6 报警、报表与下载第40页
    3.5 本章小结第40-42页
4 炭化炉预测模型研究第42-56页
    4.1 窑炉类系统建模的现状第42-44页
    4.2 神经网络与模糊逻辑推理的融合第44-46页
    4.3 基于模糊神经网络的炭化炉产量预测模型第46-49页
    4.4 利用自组织算法对模型的改进第49-51页
    4.5 两种模型的仿真与对比第51-55页
    4.6 本章小结第55-56页
5 总结与展望第56-58页
    5.1 总结第56页
    5.2 展望第56-58页
致谢第58-60页
参考文献第60-64页
附录 1 硕士期间研究成果第64-66页
附录 2 系统各区段 I/O 控制单元设置方案第66-74页
附录 3 系统各区段组态界面第74-77页

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