基于大数据的区域人流监控平台的设计与实现
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-16页 |
| 1.1 论文背景 | 第12页 |
| 1.2 项目目标 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-16页 |
| 2 相关技术 | 第16-24页 |
| 2.1 手机信令获取原理 | 第16-17页 |
| 2.1 Hadoop | 第17-18页 |
| 2.3 Flume | 第18-19页 |
| 2.4 Storm | 第19-20页 |
| 2.5 Spring | 第20-21页 |
| 2.6 SpringMVC | 第21-22页 |
| 2.7 MyBatis | 第22-23页 |
| 2.8 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 区域人流监控平台需求分析 | 第24-36页 |
| 3.1 总体业务流程分析 | 第24页 |
| 3.2 系统用户角色分析 | 第24-25页 |
| 3.3 数据需求 | 第25页 |
| 3.4 功能性需求 | 第25-34页 |
| 3.4.1 系统登录 | 第26页 |
| 3.4.2 用户设置 | 第26-27页 |
| 3.4.3 区域热图 | 第27-29页 |
| 3.4.4 人流分析 | 第29-30页 |
| 3.4.5 来源分析 | 第30-31页 |
| 3.4.6 历史回放 | 第31页 |
| 3.4.7 系统管理 | 第31-34页 |
| 3.5 非功能性需求分析 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 区域人流监控平台概要设计 | 第36-50页 |
| 4.1 系统总体架构设计 | 第36-37页 |
| 4.1.1 数据处理端 | 第36-37页 |
| 4.1.2 数据可视化端 | 第37页 |
| 4.2 系统功能模块设计 | 第37-38页 |
| 4.3 数据库设计 | 第38-43页 |
| 4.3.1 MySQL | 第38-43页 |
| 4.3.2 HBase | 第43页 |
| 4.4 数据接口设计 | 第43-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-50页 |
| 5 区域人流监控平台详细设计与实现 | 第50-88页 |
| 5.1 数据处理端的设计与实现 | 第50-54页 |
| 5.1.1 数据获取 | 第50-51页 |
| 5.1.2 数据过滤 | 第51-52页 |
| 5.1.3 数据统计 | 第52-54页 |
| 5.2 业务管理模块的设计与实现 | 第54-74页 |
| 5.2.1 系统登录 | 第54-57页 |
| 5.2.2 用户设置 | 第57-60页 |
| 5.2.3 区域热图 | 第60-64页 |
| 5.2.4 人流分析 | 第64-68页 |
| 5.2.5 来源分析 | 第68-71页 |
| 5.2.6 历史回放 | 第71-74页 |
| 5.3 系统管理模块的设计与实现 | 第74-86页 |
| 5.3.1 用户管理 | 第74-77页 |
| 5.3.2 区域管理 | 第77-81页 |
| 5.3.3 功能管理 | 第81-84页 |
| 5.3.4 运营统计 | 第84-86页 |
| 5.4 本章小结 | 第86-88页 |
| 6 区域人流监控平台系统测试 | 第88-94页 |
| 6.1 测试环境 | 第88页 |
| 6.2 测试方法 | 第88页 |
| 6.3 功能性测试 | 第88-92页 |
| 6.4 非功能性测试 | 第92-93页 |
| 6.5 本章小结 | 第93-94页 |
| 7 总结与展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-98页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第98-102页 |
| 学位论文数据集 | 第102页 |
