Obfs4匿名网络流量识别研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
1 引言 | 第13-19页 |
1.1 研究背景与选题意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
1.3 本文工作难点和创新点 | 第15-17页 |
1.4 论文内容安排 | 第17-19页 |
2 Tor匿名通讯 | 第19-30页 |
2.1 匿名通讯技术 | 第19-20页 |
2.1.1 匿名通讯技术发展 | 第19页 |
2.1.2 匿名通讯分类 | 第19-20页 |
2.1.3 几种匿名工具 | 第20页 |
2.2 Tor匿名通讯 | 第20-24页 |
2.2.1 Tor概述 | 第20-21页 |
2.2.2 Tor工作原理 | 第21-24页 |
2.3 Tor混淆插件 | 第24-25页 |
2.3.1 Tor网桥 | 第24-25页 |
2.3.2 Tor混淆插件 | 第25页 |
2.4 Obfs4混淆协议 | 第25-29页 |
2.4.1 Obfs4介绍 | 第25-26页 |
2.4.2 Obfs4通讯过程 | 第26-28页 |
2.4.3 Obfs4相关技术 | 第28-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
3 流量识别 | 第30-34页 |
3.1 基于端口的流量识别技术 | 第30页 |
3.2 深度包检测的流量识别技术 | 第30-31页 |
3.3 基于机器学习的流量识别技术 | 第31-32页 |
3.4 流量识别检测标准 | 第32-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-34页 |
4 针对Obfs4流量特征的分析 | 第34-46页 |
4.1 Obfs4握手阶段分析 | 第34-37页 |
4.1.1 握手负载分析 | 第34-35页 |
4.1.2 握手动态特征分析 | 第35-37页 |
4.2 随机性检测 | 第37-40页 |
4.2.1 随机性检测介绍 | 第37-38页 |
4.2.2 随机性检测规范 | 第38-39页 |
4.2.3 针对Obfs4的随机性检测 | 第39-40页 |
4.3 动态特征检测 | 第40-44页 |
4.3.1 Obfs4握手协议分析 | 第41-42页 |
4.3.2 Obfs4握手长度特征 | 第42-43页 |
4.3.3 Obfs4握手时间特征 | 第43-44页 |
4.4 本章小结 | 第44-46页 |
5 基于SVM的Obfs4流量识别 | 第46-56页 |
5.1 SVM技术 | 第46-49页 |
5.1.1 SVM基础 | 第46-47页 |
5.1.2 SVM的核函数 | 第47-48页 |
5.1.3 SVM分类 | 第48-49页 |
5.2 SVM在Obfs4上的分类应用 | 第49-53页 |
5.2.1 Obfs4数据流分析 | 第49页 |
5.2.2 分片处理 | 第49-50页 |
5.2.3 分类模型建立 | 第50-51页 |
5.2.4 分类特征选取 | 第51-53页 |
5.3 SVM在Obfs4上的识别方法 | 第53-55页 |
5.3.1 识别模型 | 第53-55页 |
5.3.2 分片确定 | 第55页 |
5.4 本章小结 | 第55-56页 |
6 针对Obfs4流量识别的实验分析 | 第56-69页 |
6.1 实验工具介绍 | 第56-57页 |
6.1.1 Wireshark简介 | 第56页 |
6.1.2 LibSVM简介 | 第56-57页 |
6.2 针对Obfs4的流量特征识别分析 | 第57-63页 |
6.2.1 静态特征实验 | 第57-60页 |
6.2.2 动态特征实验 | 第60-63页 |
6.3 基于SVM的Obfs4的流量识别分析 | 第63-67页 |
6.3.1 分片精度实验 | 第63-64页 |
6.3.2 核函数选择实验 | 第64-66页 |
6.3.3 模型特征比对实验 | 第66-67页 |
6.4 对比其他检测方法的分析 | 第67-68页 |
6.5 本章小结 | 第68-69页 |
7 结论 | 第69-71页 |
7.1 实验结论 | 第69-70页 |
7.2 不足和展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-73页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-75页 |
学位论文数据集 | 第75页 |