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基于结构光的大工件三维测量拼接方法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-21页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 三维测量技术第10-13页
        1.2.1 接触式三维测量第10页
        1.2.2 非接触式三维测量第10-11页
        1.2.3 基于结构光的三维测量技术第11页
        1.2.4 结构光测量技术的应用第11-13页
        1.2.5 三维图像拼接技术第13页
    1.3 国内外研究现状第13-20页
        1.3.1 标定方法的研究现状第13-15页
        1.3.2 大物体三维测量研究现状第15-18页
        1.3.3 图像融合研究现状第18-20页
    1.4 本文主要研究内容与章节安排第20-21页
第2章 结构光三维测量的研究第21-32页
    2.1 工件表面的相位-高度信息第21-23页
    2.2 解相位原理第23-25页
        2.2.1 相移法解相位第23-25页
        2.2.2 相位展开第25页
    2.3 基于条纹周期校正的时间相位展开法理论模型第25-30页
        2.3.1 参考平面上条纹周期校正理论模型第26-28页
        2.3.2 基于条纹周期校正的四步相移法第28页
        2.3.3 基于条纹周期校正的时间相位展开法第28-30页
    2.4 大工件三维形貌测量实验第30-31页
    2.6 本章小结第31-32页
第3章 结构光三维测量系统标定的研究第32-46页
    3.1 三维测量系统标定第32-37页
        3.1.1 垂直度标定第33-34页
        3.1.2 光心对准校准第34-35页
        3.1.3 平行度标定第35-36页
        3.1.4 高度-相位标定第36-37页
    3.2 相机畸变校正第37-41页
        3.2.1 相机成像模型第38-39页
        3.2.2 畸变校正模型第39-40页
        3.2.3 基于牛顿迭代法的镜头畸变校正方法第40-41页
    3.3 实验第41-44页
        3.3.1 相机标定实验第41-43页
        3.3.2 CCD相机的畸变校正实验第43-44页
    3.4 本章小结第44-46页
第4章 三维图像拼接系统第46-56页
    4.1 标志点圆心检测第46-49页
        4.1.1 经典霍夫变换原理第46-47页
        4.1.2 霍夫梯度算法实现圆的相关检测第47页
        4.1.3 Canny边缘检测算子第47-48页
        4.1.4 实验结果第48-49页
    4.2 多目拼接系统第49-50页
    4.3 单目拼接系统第50-52页
        4.3.1 标志点坐标拼接第50-52页
        4.3.2 旋转平台拼接第52页
    4.4 拼接方法分类第52-55页
        4.4.1 整体拼接第52-53页
        4.4.2 有序拼接第53-55页
    4.5 总结第55-56页
第5章 基于柱坐标系的三维图像拼接第56-67页
    5.1 确定旋转轴心坐标第56-62页
        5.1.1 中垂线定旋转轴心法第57-59页
        5.1.2 中垂线角度定旋转轴心法第59-61页
        5.1.3 拟合定旋转轴心法第61-62页
    5.2 坐标轴转换拼接原理第62-63页
    5.3 基于柱坐标系拼接实验第63-65页
    5.4 误差分析及解决第65-66页
    5.5 本章小结第66-67页
第6章 总结与展望第67-69页
    6.1 总结第67-68页
    6.2 展望第68-69页
参考文献第69-74页
在校期间的研究成果情况说明第74-75页
致谢第75-76页

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