| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-13页 |
| ·背景 | 第11-12页 |
| ·电子政务背景 | 第11页 |
| ·数据挖掘背景 | 第11-12页 |
| ·目的 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 IGRP电子政务办公系统 | 第13-27页 |
| ·电子政务简介 | 第13-15页 |
| ·IGRP电子政务办公系统简介 | 第15-16页 |
| ·IGRP系统设计简介 | 第16-19页 |
| ·IGRP功能介绍 | 第19-27页 |
| 第3章 数据挖掘及ORACLE DATA MINING | 第27-47页 |
| ·数据挖掘 | 第27-37页 |
| ·ORACLE DATA MINING | 第37-47页 |
| ·ODM功能简介 | 第37-39页 |
| ·ODM的分类算法 | 第39-44页 |
| ·ODM的聚类算法O-Cluster | 第44-47页 |
| 第4章 对IGRP的数据挖掘规划及数据预处理 | 第47-63页 |
| ·问题的提出 | 第47页 |
| ·解决问题的技术途径 | 第47页 |
| ·目标属性的确定 | 第47-48页 |
| ·预测属性的选取 | 第48-50页 |
| ·数据预处理 | 第50-63页 |
| 第5章 对"月均登录次数"的数据挖掘实现 | 第63-76页 |
| ·"月均登录次数"的相关预测属性重要度分析 | 第63-65页 |
| ·将"月均登录次数"转换为二元属性 | 第65-67页 |
| ·使用决策树对"月均登录次数"进行分类 | 第67-71页 |
| ·"月均登录次数"决策树模型的评估 | 第71-76页 |
| 第6章 对"月均公文处理次数"的数据挖掘实现 | 第76-88页 |
| ·"月均公文处理次数"的相关预测属性重要度分析 | 第76-78页 |
| ·将"月均公文处理次数"转换为二元属性 | 第78-80页 |
| ·使用决策树对"月均公文处理次数"进行分类 | 第80-84页 |
| ·"月均公文处理次数"决策树模型的评估 | 第84-88页 |
| 第7章 结束语 | 第88-90页 |
| ·主要结论 | 第88-89页 |
| ·展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |
| 致谢 | 第93页 |