长汀县Spot5影像多尺度分割与信息提取方法研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 中文文摘 | 第4-9页 |
| 绪论 | 第9-17页 |
| 1 高分辨率遥感的概念和特点 | 第9-10页 |
| 2 面向对象的遥感影像分析技术 | 第10-12页 |
| 3 高分辨率影像的信息提取国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 4 研究意义、研究内容及技术路线 | 第15-17页 |
| 4.1 研究意义 | 第15页 |
| 4.2 研究内容 | 第15页 |
| 4.3 技术路线 | 第15-17页 |
| 第一章 试验区概况及信息提取内容 | 第17-21页 |
| 1 试验区概况 | 第17-18页 |
| 2 信息提取内容 | 第18-21页 |
| 2.1 土地覆盖特点 | 第18-19页 |
| 2.2 分类系统 | 第19-21页 |
| 第二章 基础数据及影像预处理 | 第21-29页 |
| 1 基础数据 | 第21-23页 |
| 1.1 Spot5数据 | 第21-22页 |
| 1.2 其它数据 | 第22-23页 |
| 2 Spot5数据预处理 | 第23-29页 |
| 2.1 大气校正 | 第23-25页 |
| 2.2 几何纠正 | 第25-26页 |
| 2.3 影像融合 | 第26页 |
| 2.4 影像拼接与裁剪 | 第26-29页 |
| 第三章 影像分割 | 第29-43页 |
| 1 多尺度分割的原理 | 第29-32页 |
| 2 面向对象特征参数的原理 | 第32-35页 |
| 2.1 特征参量 | 第32-33页 |
| 2.2 光谱特征 | 第33页 |
| 2.3 几何特征 | 第33-34页 |
| 2.4 纹理特征 | 第34-35页 |
| 3 影像分割实验 | 第35-43页 |
| 3.1 多尺度分割参数设置分析 | 第35页 |
| 3.2 尺度参数的设置分析 | 第35-40页 |
| 3.3 形状因子参数设置分析 | 第40-41页 |
| 3.4 紧凑度因子参数设置分析 | 第41-43页 |
| 第四章 面向对象遥感影像信息提取 | 第43-61页 |
| 1 面向对象遥感影像信息提取概述 | 第43-44页 |
| 2 影像对象的分类——面向对象分类方法 | 第44-48页 |
| 2.1 最邻近分类方法 | 第44-45页 |
| 2.2 模糊数学分类方法 | 第45页 |
| 2.3 特征选择和特征分析 | 第45-48页 |
| 3 信息提取实验 | 第48-57页 |
| 3.1 确定分类层次和分类规则 | 第49-50页 |
| 3.2 面向对象的模糊分类和最邻近分类 | 第50-57页 |
| 4 精度评价 | 第57-61页 |
| 4.1 分类精度评价指标 | 第57-58页 |
| 4.2 分类结果评价与分析 | 第58-61页 |
| 第五章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 1 研究结果 | 第61-62页 |
| 2 存在问题与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 个人简历 | 第73-75页 |
