视频动态纹理特征提取与分割技术研究与实现
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容及结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关基础知识 | 第15-18页 |
| 2.1 纹理的了解 | 第15-16页 |
| 2.2 纹理的定义 | 第16页 |
| 2.3 动态纹理描述 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 动态纹理模型 | 第18-27页 |
| 3.1 动态纹理的建模分析 | 第18-19页 |
| 3.1.1 运动目标分析 | 第18页 |
| 3.1.2 运动状态分析 | 第18-19页 |
| 3.2 运动能量模型 | 第19-21页 |
| 3.2.1 模型介绍 | 第19-20页 |
| 3.2.2 BGPri | 第20-21页 |
| 3.3 时空建模 | 第21-22页 |
| 3.3.1 时空域分析 | 第21-22页 |
| 3.3.2 时空方向能量 | 第22页 |
| 3.4 马尔可夫随机场 | 第22-24页 |
| 3.4.1 马尔可夫随机过程 | 第22-23页 |
| 3.4.2 马尔可夫随机场模型 | 第23-24页 |
| 3.5 高斯混合模型 | 第24-26页 |
| 3.5.1 模型了解 | 第24页 |
| 3.5.2 模型介绍 | 第24-26页 |
| 3.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 纹理特征分析 | 第27-47页 |
| 4.1 灰度共生矩阵 | 第27-31页 |
| 4.2 本质属性 | 第31-34页 |
| 4.3 LBP | 第34-42页 |
| 4.3.1 VLBP | 第35页 |
| 4.3.2 LBP-TOP | 第35-37页 |
| 4.3.3 EOH-TOP | 第37-38页 |
| 4.3.4 BGC3-TOP | 第38-42页 |
| 4.4 光流法 | 第42-46页 |
| 4.4.1 光流场计算 | 第44页 |
| 4.4.2 Horn-Schunck算法 | 第44-45页 |
| 4.4.3 Lucas-Kanade算法 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 动态纹理分割 | 第47-60页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 基本方法 | 第47-54页 |
| 5.2.1 显著性分析方法 | 第48-50页 |
| 5.2.2 局部尺度不变三重模式 | 第50-52页 |
| 5.2.3 傅里叶变换方法 | 第52-53页 |
| 5.2.4 贝叶斯决策框架 | 第53-54页 |
| 5.3 光流残余映射 | 第54-59页 |
| 5.3.1 传统光流法 | 第54-55页 |
| 5.3.2 光流残差法 | 第55-57页 |
| 5.3.3 残差增量 | 第57-58页 |
| 5.3.4 特点及其应用 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 实验结果 | 第60-66页 |
| 6.1 实验运行环境 | 第60页 |
| 6.2 实验数据与对比 | 第60-62页 |
| 6.3 实验评价 | 第62-65页 |
| 6.3.1 主观评价 | 第62-63页 |
| 6.3.2 客观评价 | 第63-65页 |
| 6.4 本章总结 | 第65-66页 |
| 总结与展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第73页 |
