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基于多路摄像头的二维环视图生成方法研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究背景与意义第10-12页
    1.2 国内外研究发展与现状第12-13页
    1.3 本文的主要研究内容与思路第13-14页
    1.4 本文结构组织第14-15页
第2章 从多路采集到二维环视图生成的原理第15-29页
    2.1 车驾中的问题与解决方案的提出第15-18页
        2.1.1 车驾环境分析与解决方案第15-17页
        2.1.2 环视系统设计思路第17-18页
    2.2 图像采集与鱼眼图像分析第18-21页
        2.2.1 图像采集方案及其中的问题第18-19页
        2.2.2 摄像头选择与分析第19-21页
    2.3 摄像头标定与多路图像联合标定第21-26页
        2.3.1 鱼眼镜头成像模型介绍第21-22页
        2.3.2 透视变换与逆透视变换第22-24页
        2.3.3 多路图像联合标定第24-26页
    2.4 多路图像拼接与二维环视图生成第26-28页
        2.4.1 图像拼接方法概述第26-27页
        2.4.2 二维环视图的拼接与生成第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 鱼眼图像畸变矫正方法与实现第29-44页
    3.1 鱼眼镜头成像模型第29-31页
        3.1.1 多项式逼近模型分析第29-30页
        3.1.2 球面投影模型分析第30-31页
    3.2 鱼眼图像常用的校正方法第31-36页
        3.2.1 畸变校正基本方法介绍第31-35页
        3.2.2 畸变校正算法的研究现状第35-36页
    3.3 球面坐标定位法与球面透视投影法对比第36-41页
        3.3.1 球面坐标定位法的原理与算法步骤第36-38页
        3.3.2 球面透视投影法的原理与算法步骤第38-39页
        3.3.3 实验对比与分析第39-41页
    3.4 改进的球面坐标定位校正法第41-43页
        3.4.1 畸变校正中问题的提出第41页
        3.4.2 双线性插值球面坐标定位法第41-42页
        3.4.3 实验结果与分析第42-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第4章 俯视变换与多路图像联合标定第44-54页
    4.1 图像俯视变换方法与对比第44-47页
        4.1.1 三角函数变换法第45页
        4.1.2 棋盘标定变换法第45-46页
        4.1.3 方法对比与分析第46-47页
    4.2 棋盘俯视标定法改进与实现第47-50页
        4.2.1 实际应用中的问题提出第47页
        4.2.2 基于 Harris 角点提取的棋盘标定法第47-49页
        4.2.3 实验结果与分析第49-50页
    4.3 多路图像联合标定第50-53页
        4.3.1 多路图像联合标定流程第50-52页
        4.3.2 区域模板法加速图像变换第52-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第5章 多路图像拼接与环视图生成第54-63页
    5.1 基于拼接缝的环视图像拼接与实现第54-57页
        5.1.1 拼接点坐标计算第55-56页
        5.1.2 图像环视拼接第56-57页
    5.2 二维环视图生成系统优化与改进第57-61页
        5.2.1 基于 OpenMP 的多核技术介绍第57-59页
        5.2.2 在二维环视系统中的应用第59-61页
        5.2.3 实验结果与分析第61页
    5.3 最终二维环视图效果第61-62页
    5.4 本章小结第62-63页
第6章 工作总结与展望第63-66页
    6.1 工作总结第63-64页
    6.2 工作展望第64-66页
参考文献第66-69页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第69-70页
致谢第70页

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