| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 情感分类研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 基于监督学习的情感分类方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于半监督学习的情感分类方法 | 第13页 |
| 1.2.3 基于无监督学习的情感分类方法 | 第13-15页 |
| 1.3 情感分类特征选择方法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 相关知识介绍 | 第19-27页 |
| 2.1 向量空间模型 | 第19-20页 |
| 2.2 监督学习分类算法 | 第20-22页 |
| 2.2.1 朴素贝叶斯 | 第20-21页 |
| 2.2.2 最大熵分类器 | 第21-22页 |
| 2.3 特征选择方法 | 第22-25页 |
| 2.4 协同训练算法 | 第25-26页 |
| 2.5 结语 | 第26-27页 |
| 第3章 面向不平衡情感分类的特征选择方法研究 | 第27-35页 |
| 3.1 问题描述及相关研究 | 第27-28页 |
| 3.2 基于不平衡数据的特征选择模式 | 第28-30页 |
| 3.2.1 先随机欠采样，后特征选择（UnderS+FS） | 第28-29页 |
| 3.2.2 先特征选择，后随机欠采样（FS+UnderS） | 第29页 |
| 3.2.3 先单边特征选择，后随机欠采样（One-side FS+UnderS） | 第29-30页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第30-34页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第30-31页 |
| 3.3.2 不同特征选择模式的比较 | 第31-33页 |
| 3.3.3 不同特征选择方法的比较 | 第33-34页 |
| 3.4 结语 | 第34-35页 |
| 第4章 面向半监督情感分类的特征选择方法研究 | 第35-45页 |
| 4.1 问题描述及相关研究 | 第35-36页 |
| 4.2 基于二部图的半监督特征选择方法 | 第36-40页 |
| 4.2.1 总体框架 | 第36页 |
| 4.2.2 基于二部图的情感文本表示 | 第36-37页 |
| 4.2.3 基于二部图和标签传播的特征选择 | 第37-39页 |
| 4.2.4 基于标签传播的半监督情感分类方法 | 第39-40页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第40-44页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第40-41页 |
| 4.3.2 结果与分析 | 第41-44页 |
| 4.4 结语 | 第44-45页 |
| 第5章 面向跨语言情感分类的特征选择方法研究 | 第45-55页 |
| 5.1 研究背景及问题描述 | 第45-47页 |
| 5.2 双语半监督情感分类特征选择方法 | 第47-50页 |
| 5.2.1 系统框架 | 第47-48页 |
| 5.2.2 双语半监督情感分类特征选择方法 | 第48-50页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第50-53页 |
| 5.3.1 实验设置 | 第50-52页 |
| 5.3.2 结果与分析 | 第52-53页 |
| 5.4 结语 | 第53-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-58页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第55-56页 |
| 6.2 下一步工作设想 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第63页 |
| 攻读学位期间公开申请的专利 | 第63页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
