| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目的和内容 | 第14-15页 |
| 第二章 资料与方法 | 第15-22页 |
| 2.1 资料来源及处理 | 第15-16页 |
| 2.1.1 气象资料 | 第15页 |
| 2.1.2 疾病资料 | 第15-16页 |
| 2.2 研究方法 | 第16-22页 |
| 2.2.1 描述统计分析 | 第16页 |
| 2.2.2 相关分析 | 第16页 |
| 2.2.3 时间序列分析 | 第16-20页 |
| 2.2.4 预测模型 | 第20-22页 |
| 第三章 研究区气象要素及三种疾病分布特征 | 第22-33页 |
| 3.1 研究区气象条件 | 第22-24页 |
| 3.1.1 气候背景特征 | 第22页 |
| 3.1.2 研究期间气象要素年内特征 | 第22-24页 |
| 3.2 三种疾病分布特征 | 第24-32页 |
| 3.2.1 中暑疾病分布特征 | 第24-27页 |
| 3.2.2 感染性腹泻疾病分布特征 | 第27-29页 |
| 3.2.3 荨麻疹疾病分布特征 | 第29-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 夏季气象要素与三种疾病的相关性研究 | 第33-38页 |
| 4.1 夏季气象要素与三种疾病的频数分布特征 | 第33-34页 |
| 4.2 夏季气象要素与三种疾病的相关分析 | 第34-37页 |
| 4.2.1 气象因子与中暑人数的相关分析 | 第34-35页 |
| 4.2.2 气象因子与感染性腹泻人数的相关分析 | 第35-36页 |
| 4.2.3 气象因子与荨麻疹人数的相关分析 | 第36-37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 夏季气象要素对三种疾病的影响研究 | 第38-48页 |
| 5.1 夏季气象要素对中暑疾病的影响 | 第38-40页 |
| 5.1.1 气象要素影响中暑的危险度评价 | 第38页 |
| 5.1.2 气象要素变化对中暑风险的超额百分率分析 | 第38-39页 |
| 5.1.3 温湿协同作用对中暑的影响分析 | 第39-40页 |
| 5.2 夏季气象要素对感染性腹泻疾病的影响 | 第40-43页 |
| 5.2.1 气象要素影响感染性腹泻的危险度评价 | 第40-41页 |
| 5.2.2 气象要素变化对感染性腹泻风险的超额百分率分析 | 第41-43页 |
| 5.2.3 温湿协同作用对感染性腹泻的影响分析 | 第43页 |
| 5.3 夏季气象要素对荨麻疹疾病的影响 | 第43-46页 |
| 5.3.1 气象要素影响荨麻疹的危险度评价 | 第43-44页 |
| 5.3.2 气象要素变化对荨麻疹风险的超额百分率分析 | 第44-46页 |
| 5.3.3 温湿协同作用对荨麻疹的影响分析 | 第46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第六章 三种疾病气象预报模型研究 | 第48-58页 |
| 6.1 北京夏季中暑气象指数预报模型 | 第48-51页 |
| 6.1.1 构建中暑预报模型 | 第48-49页 |
| 6.1.2 中暑指数等级预报及检验 | 第49-51页 |
| 6.2 北京夏季感染性腹泻气象指数预报模型 | 第51-54页 |
| 6.2.1 构建感染性腹泻预报模型 | 第51-52页 |
| 6.2.2 感染性腹泻指数等级预报及检验 | 第52-54页 |
| 6.3 北京夏季荨麻疹气象指数预报模型 | 第54-56页 |
| 6.3.1 构建荨麻疹预报模型 | 第54-55页 |
| 6.3.2 荨麻疹指数等级预报及检验 | 第55-56页 |
| 6.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第七章 总结与讨论 | 第58-61页 |
| 7.1 全文总结 | 第58-59页 |
| 7.2 特色与创新点 | 第59-60页 |
| 7.3 不足及下一步研究计划 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 在学期间的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
