| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景研究 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 低频振荡研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 电力系统稳定器的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.3 生物地理学优化算法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 低频振荡机理与多机系统建模分析 | 第16-34页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 低频振荡机理与抑制方法 | 第16-22页 |
| 2.2.1 低频振荡机理分析模型 | 第16-19页 |
| 2.2.2 发电机励磁系统对低频振荡的影响 | 第19-21页 |
| 2.2.3 PSS抑制低频振荡的原理 | 第21-22页 |
| 2.3 云南电网多机系统建模分析 | 第22-33页 |
| 2.3.1 云南电网中励磁系统线性化 | 第22-24页 |
| 2.3.2 云南电网中的PSS2B线性化 | 第24-26页 |
| 2.3.3 发电机机组物理等值法 | 第26-27页 |
| 2.3.4 云南电网多机系统的状态矩阵 | 第27-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 PSS2B增益研究与改进结构分析 | 第34-43页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 PSS2B增益分析 | 第34-35页 |
| 3.3 New-PSS2B结构及增益分析 | 第35-39页 |
| 3.4 仿真分析 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 改进BBO算法及优化PSS的目标函数选取 | 第43-53页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 传统生物地理学算法 | 第43-47页 |
| 4.2.1 算法原理简介 | 第43-44页 |
| 4.2.2 迁移率模型 | 第44-46页 |
| 4.2.3 迁移操作 | 第46页 |
| 4.2.4 变异操作 | 第46-47页 |
| 4.3 BBO-DE算法 | 第47-48页 |
| 4.3.1 迁移率模型改进 | 第47-48页 |
| 4.3.2 自适应迁移操作 | 第48页 |
| 4.3.3 DE变异操作 | 第48页 |
| 4.4 算法性能分析与PSS适应度函数选取 | 第48-52页 |
| 4.4.1 算法性能分析 | 第48-51页 |
| 4.4.2 PSS目标函数选取 | 第51页 |
| 4.4.3 仿真研究BBO-DE算法流程和参数选取 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 PSS抑制云南电网中低频振荡的仿真研究 | 第53-65页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 4机2区域系统中PSS2B参数优化与仿真分析 | 第53-59页 |
| 5.2.1 4机2区域系统特征值分析 | 第53-56页 |
| 5.2.2 4机2区域系统时域仿真分析 | 第56-59页 |
| 5.3 云南电网相关算例仿真分析 | 第59-64页 |
| 5.3.1 云南电网部分区域特征值分析 | 第59-61页 |
| 5.3.2 云南电网部分区域时域仿真分析 | 第61-63页 |
| 5.3.3 云南电网大系统仿真分析验证 | 第63-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 附录A | 第72-74页 |
| 附录B | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研成果 | 第75页 |