子午轮胎缺陷检测方法与系统设计研究
| TABLE OF CONTENTS | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文的主要工作内容与安排 | 第16-17页 |
| 第2章 轮胎缺陷检测概述 | 第17-27页 |
| 2.1 轮胎结构介绍 | 第17-18页 |
| 2.2 缺陷检测的要求 | 第18-19页 |
| 2.3 常用缺陷检测算法 | 第19-26页 |
| 2.3.1 基于模板匹配的缺陷检测算法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 基于统计的缺陷检测方法 | 第20-23页 |
| 2.3.3 基于兴趣点匹配的缺陷检测算法 | 第23-24页 |
| 2.3.4 基于Gabor变换的缺陷检测方法 | 第24-25页 |
| 2.3.5 基于局部差分对比的缺陷检测方法 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于纹理提取的轮胎缺陷检测方法 | 第27-42页 |
| 3.1 轮胎检测相关知识 | 第27-34页 |
| 3.1.1 图像去噪理论 | 第27-28页 |
| 3.1.2 灰度修正理论 | 第28-31页 |
| 3.1.3 二值化理论 | 第31-34页 |
| 3.2 胎侧缺陷检测算法思路与流程 | 第34-35页 |
| 3.3 算法详述 | 第35-38页 |
| 3.3.1 灰度校正 | 第35-36页 |
| 3.3.2 帘线提取 | 第36页 |
| 3.3.3 形态学处理 | 第36-38页 |
| 3.4 实验结果与比较 | 第38-40页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第38页 |
| 3.4.2 效果展示 | 第38-39页 |
| 3.4.3 算法比较 | 第39-40页 |
| 3.5 算法分析 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 轮胎X光自动检测系统介绍 | 第42-50页 |
| 4.1 软件工程 | 第42页 |
| 4.2 系统开发工具 | 第42-43页 |
| 4.3 系统简介 | 第43-45页 |
| 4.4 系统模块设计 | 第45-48页 |
| 4.4.1 系统运行逻辑设计 | 第45-46页 |
| 4.4.2 数据传输模块设计 | 第46-47页 |
| 4.4.3 图像处理模块设计 | 第47-48页 |
| 4.4.4 结果显示模块设计 | 第48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 工作总结 | 第50-51页 |
| 5.2 下一步工作 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间参与的项目 | 第57-58页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第58页 |
