面向石油批发销售的客户价值分析系统
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 项目背景 | 第11-12页 |
| 1.2 相关工作 | 第12-14页 |
| 1.3 问题描述 | 第14-17页 |
| 1.4 本文工作 | 第17-18页 |
| 1.5 组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 需求分析 | 第20-24页 |
| 2.1 总体需求 | 第20-21页 |
| 2.2 业务需求 | 第21-22页 |
| 2.3 功能需求 | 第22-24页 |
| 第3章 系统架构设计 | 第24-27页 |
| 3.1 设计原则 | 第24页 |
| 3.2 系统架构设计 | 第24-27页 |
| 3.2.1 体系架构 | 第24-25页 |
| 3.2.2 功能架构 | 第25-27页 |
| 第4章 详细设计 | 第27-44页 |
| 4.1 数据驱动和业务需求结合的指标体系构建 | 第27-33页 |
| 4.1.1 交易活跃度指标 | 第28-29页 |
| 4.1.2 交易分布均匀性指标 | 第29-30页 |
| 4.1.3 交易量稳定性指标 | 第30-31页 |
| 4.1.4 平均损益指标 | 第31页 |
| 4.1.5 指标汇总 | 第31-33页 |
| 4.2. 群体客户价值细分 | 第33-37页 |
| 4.2.1 基于小批量专家标记样本的特征学习 | 第33-34页 |
| 4.2.2 面向具有长尾特征的群体客户聚类分析 | 第34-35页 |
| 4.2.3 面向动态消费行为的自适应聚类分析 | 第35-36页 |
| 4.2.4 合理性分析 | 第36-37页 |
| 4.3 面向特定维度的个体价值标签学习 | 第37-39页 |
| 4.3.1 数据驱动的个体价值标签设立 | 第38页 |
| 4.3.2 个体价值标签动态变化 | 第38-39页 |
| 4.4 个体消费行为预测 | 第39-43页 |
| 4.4.1 客户下次到来时间预测 | 第39-40页 |
| 4.4.2 客户流失预警 | 第40页 |
| 4.4.3 客户下次购买量预测 | 第40-41页 |
| 4.4.4 合理性分析 | 第41-43页 |
| 4.5 面向营销策略的辅助分析 | 第43-44页 |
| 第5章 系统实现与测试 | 第44-64页 |
| 5.1 技术工具 | 第44页 |
| 5.2 数据库 | 第44-46页 |
| 5.3 系统关键功能实现 | 第46-59页 |
| 5.3.1 指标体系管理 | 第47-50页 |
| 5.3.2 群体客户管理 | 第50-56页 |
| 5.3.3 个体客户管理 | 第56-59页 |
| 5.3.4 营销策略管理 | 第59页 |
| 5.4 系统测试 | 第59-64页 |
| 5.4.1 功能测试 | 第60页 |
| 5.4.2 性能测试 | 第60-64页 |
| 第6章 结论 | 第64-65页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第64页 |
| 6.2 未来工作 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第69-70页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第70页 |
