| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究目的和内容 | 第14-15页 |
| 1.3 论文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第16-30页 |
| 2.1 视频稳像 | 第16-22页 |
| 2.1.1 SURF算法 | 第17-20页 |
| 2.1.2 RANSAC算法 | 第20-22页 |
| 2.2 运动目标检测 | 第22-25页 |
| 2.2.1 常用背景差分法 | 第24-25页 |
| 2.3 运动目标跟踪 | 第25-30页 |
| 2.3.1 相关滤波跟踪框架 | 第26-27页 |
| 2.3.2 相关滤波理论 | 第27页 |
| 2.3.3 核相关滤波 | 第27-30页 |
| 第3章 技术路线与方法 | 第30-47页 |
| 3.1 技术路线 | 第30-31页 |
| 3.2 基于SURF特征匹配和RANSAC算法实现视频稳像 | 第31-32页 |
| 3.3 改进的背景差分法实现运动车辆检测 | 第32-39页 |
| 3.3.1 背景模型初始化 | 第32-33页 |
| 3.3.2 前景目标检测 | 第33-34页 |
| 3.3.3 阴影去除 | 第34-36页 |
| 3.3.4 背景模型更新 | 第36-38页 |
| 3.3.5 候选区域分析 | 第38-39页 |
| 3.4 基于改进的背景差分法和核相关滤波算法实现多目标跟踪 | 第39-47页 |
| 3.4.1 目标分裂预处理 | 第39-41页 |
| 3.4.2 目标状态判断 | 第41-47页 |
| 第4章 实验 | 第47-55页 |
| 4.1 实验数据 | 第47-48页 |
| 4.2 实验平台搭建 | 第48页 |
| 4.3 实验与结果分析 | 第48-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |