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基于机器视觉的药品包装检测系统研究与设计

中文摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
字母注释表第11-12页
第一章 绪论第12-21页
    1.1 引言第12页
    1.2 机器视觉技术的概念原理及其发展第12-16页
        1.2.1 机器视觉的概念与原理第12-13页
        1.2.2 机器视觉的优势第13-14页
        1.2.3 国内外运用机器视觉的实况第14-16页
    1.3 课题研究目的和意义第16-19页
    1.4 课题研究的内容第19-20页
    1.5 本章小结第20-21页
第二章 药品瓶包装检测系统平台设计与机械硬件设计第21-37页
    2.1 药品瓶检测系统平台相关设计第21-32页
        2.1.1 药品瓶检测系统平台设计要求第21-22页
        2.1.2 检测系统平台设计第22-23页
        2.1.3 系统检测系统图像采集设备的选择第23-27页
        2.1.4 光源的选择与分析第27-29页
        2.1.5 系统平台实现结果第29-32页
    2.2 药品瓶包装检测系统机械硬件设计第32-36页
        2.2.1 药品瓶包装检测系统整体结构及工作流程第32-34页
        2.2.2 检测后不良目标分离的机械实践第34-36页
    2.3 本章小结第36-37页
第三章 图像处理方法的选择与应用第37-54页
    3.1 图像预处理第37页
    3.2 图像增强技术第37-45页
        3.2.1 直方图均衡化处理第37-40页
        3.2.2 灰度变换第40-41页
        3.2.3 邻域平均法第41-43页
        3.2.4 中值滤波第43-45页
    3.3 图像分割第45-52页
        3.3.1 灰度阈值分割法第45-49页
        3.3.2 边缘检测算子第49-52页
    3.4 本章小结第52-54页
第四章 药品瓶包装检测系统的软件设计第54-68页
    4.1 药品瓶包装检测系统的设计要求第54页
    4.2 VisualBasic6.0软件的功能第54-55页
    4.3 视觉处理软件HALCON第55-57页
        4.3.1 HALCON的介绍及其优点第56-57页
        4.3.2 HALCON的重要特性第57页
    4.4 药品瓶包装中视觉系统软件的构成及其开发方法第57-67页
        4.4.1 包装系统软件测试的主程序第58-60页
        4.4.2 系统软件测试的子程序第60-63页
        4.4.3 系统软件调试第63-65页
        4.4.4 药品瓶包装整体系统流程图第65页
        4.4.5 界面及实验结果第65-67页
    4.5 本章小结第67-68页
第五章 总结与展望第68-70页
    5.1 课题研究的总结第68页
    5.2 课题的展望第68-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页

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