摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 基于移动终端的眩晕诊断系统的设计背景及意义 | 第8-10页 |
1.1.1 眩晕症简介 | 第8页 |
1.1.2 眩晕症诊断及现状 | 第8-9页 |
1.1.3 现有设备的不足 | 第9-10页 |
1.1.4 系统设计的意义 | 第10页 |
1.2 基于移动终端的眩晕诊断系统的研究现状 | 第10-11页 |
1.3 可行性分析 | 第11页 |
1.4 论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第11-12页 |
1.4.2 论文涉及到的技术难点 | 第12页 |
1.5 论文的组织 | 第12-13页 |
第二章 系统开发平台和开发工具简介 | 第13-22页 |
2.1 基于iphone的移动客户端开发 | 第13-18页 |
2.1.1 iphone手机系统ios简介 | 第13-14页 |
2.1.2 iphone开发工具包介绍 | 第14-16页 |
2.1.3 开发环境 | 第16-17页 |
2.1.4 开发语言 | 第17-18页 |
2.2 .Net概述 | 第18-21页 |
2.2.1 .Net框架 | 第18-19页 |
2.2.2 Visual Studio简介 | 第19页 |
2.2.3 ASP.NET简介 | 第19-20页 |
2.2.4 C | 第20-21页 |
2.3 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 瞳孔中心的定位算法研究 | 第22-31页 |
3.1 图像降噪处理 | 第23页 |
3.2 图像二值化处理 | 第23-25页 |
3.3 边缘检测算法 | 第25-26页 |
3.4 瞳孔中心定位算法研究 | 第26-27页 |
3.5 实验结果与分析 | 第27-30页 |
3.6 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 眩晕系统设计 | 第31-56页 |
4.1 移动客户端 | 第32-43页 |
4.1.1 视频录制模块的设计与实现 | 第33-38页 |
4.1.2 视频列表及上传 | 第38-41页 |
4.1.3 用户注册 | 第41页 |
4.1.4 信息管理列表 | 第41-43页 |
4.2 数据库设计 | 第43-45页 |
4.2.1 数据库的具体设计和实现 | 第43-45页 |
4.3 web service服务 | 第45-48页 |
4.3.1 web service创建 | 第46-47页 |
4.3.2 webservice实现的方法 | 第47-48页 |
4.4 视频解码和瞳孔中心定位模块 | 第48-51页 |
4.4.1 视频解码 | 第49-50页 |
4.4.2 瞳孔中心定位及绘制坐标图 | 第50-51页 |
4.5 诊疗模块设计 | 第51-55页 |
4.5.1 注册及登录模块 | 第52-54页 |
4.5.2 病例选择页面 | 第54页 |
4.5.3 病例查看诊断页面 | 第54-55页 |
4.6 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
5.1 全文总结 | 第56页 |
5.2 后续的工作 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |