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基于移动终端的眩晕症诊断系统的开发与研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 基于移动终端的眩晕诊断系统的设计背景及意义第8-10页
        1.1.1 眩晕症简介第8页
        1.1.2 眩晕症诊断及现状第8-9页
        1.1.3 现有设备的不足第9-10页
        1.1.4 系统设计的意义第10页
    1.2 基于移动终端的眩晕诊断系统的研究现状第10-11页
    1.3 可行性分析第11页
    1.4 论文的主要研究内容第11-12页
        1.4.1 主要研究内容第11-12页
        1.4.2 论文涉及到的技术难点第12页
    1.5 论文的组织第12-13页
第二章 系统开发平台和开发工具简介第13-22页
    2.1 基于iphone的移动客户端开发第13-18页
        2.1.1 iphone手机系统ios简介第13-14页
        2.1.2 iphone开发工具包介绍第14-16页
        2.1.3 开发环境第16-17页
        2.1.4 开发语言第17-18页
    2.2 .Net概述第18-21页
        2.2.1 .Net框架第18-19页
        2.2.2 Visual Studio简介第19页
        2.2.3 ASP.NET简介第19-20页
        2.2.4 C第20-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第三章 瞳孔中心的定位算法研究第22-31页
    3.1 图像降噪处理第23页
    3.2 图像二值化处理第23-25页
    3.3 边缘检测算法第25-26页
    3.4 瞳孔中心定位算法研究第26-27页
    3.5 实验结果与分析第27-30页
    3.6 本章小结第30-31页
第四章 眩晕系统设计第31-56页
    4.1 移动客户端第32-43页
        4.1.1 视频录制模块的设计与实现第33-38页
        4.1.2 视频列表及上传第38-41页
        4.1.3 用户注册第41页
        4.1.4 信息管理列表第41-43页
    4.2 数据库设计第43-45页
        4.2.1 数据库的具体设计和实现第43-45页
    4.3 web service服务第45-48页
        4.3.1 web service创建第46-47页
        4.3.2 webservice实现的方法第47-48页
    4.4 视频解码和瞳孔中心定位模块第48-51页
        4.4.1 视频解码第49-50页
        4.4.2 瞳孔中心定位及绘制坐标图第50-51页
    4.5 诊疗模块设计第51-55页
        4.5.1 注册及登录模块第52-54页
        4.5.2 病例选择页面第54页
        4.5.3 病例查看诊断页面第54-55页
    4.6 本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
    5.1 全文总结第56页
    5.2 后续的工作第56-58页
参考文献第58-60页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第60-61页
致谢第61页

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