| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 微电网发展现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 微电网的概念 | 第13页 |
| 1.2.2 国外微电网发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 国内微电网发展现状 | 第14-15页 |
| 1.3 微电网可靠性研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.1 孤岛模式下的微电网可靠性评估研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.2 并网型微电网可靠性评估研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 含新能源发电的电力系统容量优化配置研究现状 | 第17-18页 |
| 1.5 文章主要研究工作 | 第18-20页 |
| 第2章 微电网基本模型 | 第20-28页 |
| 2.1 概述 | 第20页 |
| 2.2 微电网基本结构 | 第20-21页 |
| 2.3 微电网可靠性模型 | 第21-26页 |
| 2.3.1 微电网时序负荷模型 | 第21-22页 |
| 2.3.2 风电机组出力模型 | 第22-25页 |
| 2.3.3 储能系统模型 | 第25-26页 |
| 2.3.4 元件可靠性模型 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 孤岛型微电网的可靠性与经济性评估 | 第28-40页 |
| 3.1 概述 | 第28页 |
| 3.2 微电网的可靠性评估知识 | 第28-31页 |
| 3.2.1 微电网可靠性评估特点 | 第28-29页 |
| 3.2.2 电力系统可靠性指标 | 第29-31页 |
| 3.3 孤岛型微电网可靠性评估方法 | 第31-35页 |
| 3.3.1 时序蒙特卡洛模拟法 | 第31-32页 |
| 3.3.2 储能系统控制策略 | 第32-33页 |
| 3.3.3 负荷削减策略 | 第33-34页 |
| 3.3.4 微电网时序蒙特卡洛可靠性评估方法 | 第34-35页 |
| 3.4 微电网基本经济性分析 | 第35-36页 |
| 3.4.1 用户停电损失 | 第35-36页 |
| 3.4.2 电网公司停电损失 | 第36页 |
| 3.5 算例分析 | 第36-39页 |
| 3.5.1 算例系统参数 | 第36-37页 |
| 3.5.2 可靠性评估结果 | 第37-38页 |
| 3.5.3 经济性评估结果 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于遗传算法的微电网容量优化 | 第40-50页 |
| 4.1 概述 | 第40页 |
| 4.2 遗传算法简介 | 第40-42页 |
| 4.2.1 遗传算法基本原理 | 第40-41页 |
| 4.2.2 遗传算法的基本操作 | 第41-42页 |
| 4.3 微电网容量优化方法 | 第42-45页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第42-43页 |
| 4.3.2 约束条件 | 第43-45页 |
| 4.4 算例分析 | 第45-49页 |
| 4.4.1 元件参数 | 第45-46页 |
| 4.4.2 算例结果 | 第46-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目及学术成果 | 第58-59页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第59页 |