基于单目立体视觉的三维人体测量方法的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·人体测量研究现状 | 第12-17页 |
| ·传统人体测量和接触式人体测量研究现状 | 第12页 |
| ·非接触式三维人体自动测量研究现状 | 第12-17页 |
| ·基于图像的人体非接触式测量研究意义 | 第17页 |
| ·论文的主要工作与创新点 | 第17-18页 |
| ·论文的结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 基于图像技术的三维人体测量系统的设计 | 第20-26页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·个性化服装定制系统 | 第20-21页 |
| ·个性化服装定制简述 | 第20页 |
| ·面向个性化服装定制系统构成 | 第20-21页 |
| ·基于图像的三维人体测量系统 | 第21-24页 |
| ·基于图像的三维人体测量方案及步骤 | 第21-22页 |
| ·基于单照相机的图像技术的三维人体测量模型 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-26页 |
| 第3章 单照相机镜面组合系统 | 第26-38页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·镜面组合系统 | 第26-35页 |
| ·镜面组合的结构原理 | 第26-30页 |
| ·镜面组合的参数初始设定 | 第30-35页 |
| ·镜面系统结构与有效视场之间的影响 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第4章 人体特征数据的自动提取 | 第38-47页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·前提条件 | 第38-39页 |
| ·总体设计 | 第39页 |
| ·图像分割和轮廓提取 | 第39-44页 |
| ·图像的边缘检测 | 第39-42页 |
| ·最佳阈值分割与形态学运算相结合的轮廓提取 | 第42-44页 |
| ·人体特征的自动提取 | 第44-46页 |
| ·人体十条曲线高度的确定 | 第44-45页 |
| ·轮廓点确定并计算实际尺寸 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第5章 三维人体测量系统系统设计与实现 | 第47-62页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·硬件实现 | 第47-48页 |
| ·基于人体照片的边缘检测 | 第48-54页 |
| ·灰度处理 | 第48-50页 |
| ·灰度拉伸 | 第50-51页 |
| ·几种边缘检测算子结果比较 | 第51-54页 |
| ·基于人体照片的轮廓提取 | 第54-59页 |
| ·轮廓提取方法 | 第54-55页 |
| ·基于阈值分割的轮廓提取 | 第55-57页 |
| ·与形态学运算相结合的轮廓提取新方法 | 第57-59页 |
| ·基于人体照片的特征数据自动提取 | 第59-61页 |
| ·确定边缘点 | 第59-61页 |
| ·计算坐标并换算实际尺寸 | 第61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第6章 基于轮廓的三维人体曲线拟合 | 第62-67页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·曲线拟合原理 | 第62-63页 |
| ·三维尺寸的获得 | 第63-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第7章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士学位期间参与项目和发表和录用的论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
