基于多点统计学的SNESIM方法在微裂缝随机建模中的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外储层建模研究现状及未来发展趋势 | 第8-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.3 随机模拟技术进展 | 第10-11页 |
| 1.3 储层天然裂缝简介 | 第11-13页 |
| 1.4 裂缝地质建模研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4.1 基于对象的裂缝建模 | 第13-14页 |
| 1.4.2 基于象元的裂缝建模 | 第14页 |
| 1.5 研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.6 创新点 | 第16-17页 |
| 第二章 地质统计学基本理论研究 | 第17-26页 |
| 2.1 基本理论阐述 | 第17-22页 |
| 2.1.1 区域化变量 | 第17页 |
| 2.1.2 变差函数 | 第17-22页 |
| 2.2 地质统计学的分类 | 第22-23页 |
| 2.2.1 克里金方法 | 第22页 |
| 2.2.2 随机模拟方法 | 第22-23页 |
| 2.3 MonteCarlo模拟方法 | 第23-25页 |
| 2.3.1 伪随机数的生成 | 第24页 |
| 2.3.2 随机抽样 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 SENSIM随机建模及参数敏感性分析 | 第26-39页 |
| 3.1 训练图像 | 第26-27页 |
| 3.2 SNESIM算法原理 | 第27-32页 |
| 3.2.1 数据模板和数据事件 | 第28页 |
| 3.2.2 待模拟结点赋值与数据存储 | 第28-30页 |
| 3.2.3 SNESIM的搜索结构 | 第30-32页 |
| 3.3 基础数据准备 | 第32-33页 |
| 3.4 搜索领域对建模结果的影响 | 第33-35页 |
| 3.4.1 搜索半径 | 第33-34页 |
| 3.4.2 搜索角度 | 第34-35页 |
| 3.5 最大条件数据对建模结果的影响 | 第35-36页 |
| 3.6 最小重复数对建模结果的影响 | 第36-37页 |
| 3.7 多级网格选取对建模结果的影响 | 第37-38页 |
| 3.8 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 多点统计方法建模对比及模型优选评价 | 第39-55页 |
| 4.1 基础数据准备 | 第39页 |
| 4.2 指示克里金确定性建模 | 第39-43页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第39-40页 |
| 4.2.2 建模结果 | 第40-41页 |
| 4.2.3 变差函数分析 | 第41-43页 |
| 4.3 序贯高斯随机模拟 | 第43-46页 |
| 4.3.1 算法原理 | 第43页 |
| 4.3.2 建模结果 | 第43-44页 |
| 4.3.3 变差函数分析 | 第44-46页 |
| 4.4 序贯指示随机模拟 | 第46-49页 |
| 4.4.1 算法原理 | 第46页 |
| 4.4.2 建模结果 | 第46-47页 |
| 4.4.3 变差函数分析 | 第47-49页 |
| 4.5 SNESIM随机建模 | 第49-51页 |
| 4.5.1 建模结果 | 第49-50页 |
| 4.5.2 变差函数分析 | 第50-51页 |
| 4.6 建模结果对比评价 | 第51-54页 |
| 4.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结论与建议 | 第55-57页 |
| 5.1 结论 | 第55页 |
| 5.2 建议 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间参加科研情况及获得的学术成果 | 第61-62页 |
