面向移动终端的部分指纹拼接技术研究与实现
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 生物特征 | 第12-14页 |
| 1.2.1 生物特征概念 | 第12-13页 |
| 1.2.2 生物特征系统 | 第13-14页 |
| 1.3 指纹特征识别 | 第14-15页 |
| 1.3.1 指纹识别的发展历史 | 第14-15页 |
| 1.3.2 自动指纹识别系统 | 第15页 |
| 1.4 指纹拼接技术 | 第15-19页 |
| 1.4.2 指纹拼接技术的问题关键 | 第19页 |
| 1.5 论文主要工作与组织结构 | 第19-22页 |
| 第2章 指纹图像的预处理和匹配算法 | 第22-32页 |
| 2.1 指纹图像的归一化和分割 | 第22-24页 |
| 2.2 基于Gabor滤波器的指纹图像增强 | 第24-27页 |
| 2.3 指纹图像二值化和细化 | 第27-28页 |
| 2.4 部分指纹图像的特征提取 | 第28-29页 |
| 2.4.1 细节点提取 | 第28-29页 |
| 2.4.2 脊点采样 | 第29页 |
| 2.5 部分指纹匹配算法 | 第29-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 多张部分指纹的全局对齐优化方法 | 第32-42页 |
| 3.1 全局对齐优化算法描述 | 第32-40页 |
| 3.1.1 中心指纹块及参考指纹块的选择算法 | 第32-36页 |
| 3.1.2 联合变换参数的计算 | 第36-38页 |
| 3.1.3 构建指纹块关系图 | 第38页 |
| 3.1.4 构建对齐误差方程 | 第38-40页 |
| 3.2 基于LM算法的能量方程最小化过程 | 第40-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 部分指纹融合与模板构建算法 | 第42-48页 |
| 4.1 指纹融合 | 第42-44页 |
| 4.1.1 指纹融合的分类 | 第42-44页 |
| 4.1.2 指纹融合的研究历史 | 第44页 |
| 4.2 指纹特征融合算法 | 第44-47页 |
| 4.2.1 确定融合顺序 | 第45页 |
| 4.2.2 细节点融合 | 第45-46页 |
| 4.2.3 脊点融合 | 第46-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第48-64页 |
| 5.1 实验协议 | 第48-51页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第51-62页 |
| 5.2.1 指纹预处理及匹配实验结果 | 第51-54页 |
| 5.2.2 全局对齐优化实验结果 | 第54-56页 |
| 5.2.3 特征融合算法实验结果 | 第56-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第74-75页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第75页 |
