药液视频序列可见异物检测算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景及研究目的 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本论文主要内容 | 第10-12页 |
| 2 药液视频序列可见异物自动检测原理 | 第12-19页 |
| ·药液视频序列可见异物自动检测工作原理 | 第12-14页 |
| ·药液视频序列可见异物自动检测系统硬件选择 | 第14-18页 |
| ·光源 | 第14-15页 |
| ·照明 | 第15-16页 |
| ·摄像机选型 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 药液视频序列图像预处理算法 | 第19-34页 |
| ·图像基础分析 | 第19-22页 |
| ·直方图概念 | 第19-20页 |
| ·直方图均衡化 | 第20-21页 |
| ·直方图规定化 | 第21-22页 |
| ·图像滤波 | 第22-30页 |
| ·噪声类型 | 第22-25页 |
| ·常用的几种滤波方法 | 第25-27页 |
| ·形态学滤波 | 第27-30页 |
| ·图像噪声抑制 | 第30-31页 |
| ·实验与结果分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 药液视频序列图像分割算法研究 | 第34-46页 |
| ·阈值分割 | 第34-36页 |
| ·全局阈值 | 第34-35页 |
| ·动态阈值 | 第35-36页 |
| ·边缘检测 | 第36-39页 |
| ·差分边缘检测方法 | 第36-37页 |
| ·Roberts边缘检测算子 | 第37页 |
| ·Sobel边缘检测算子 | 第37-38页 |
| ·Prewitt边缘检测算子 | 第38页 |
| ·Canny边缘检测算子 | 第38-39页 |
| ·Laplace边缘检测算子 | 第39页 |
| ·区域增长 | 第39-40页 |
| ·基于物理性质的分割方法 | 第40页 |
| ·聚类分割 | 第40-43页 |
| ·标准模糊C均值聚类分割算法 | 第40-41页 |
| ·快速模糊C均值聚类算法 | 第41-42页 |
| ·基于空间信息的模糊C均值聚类分割算法 | 第42-43页 |
| ·实验与结果分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 药液视频序列可见异物识别与判断 | 第46-55页 |
| ·药液中异物运动规律建模 | 第46-48页 |
| ·异物水平方向上的运动规律 | 第46-47页 |
| ·异物垂直方向上的运动规律 | 第47-48页 |
| ·Blob分析 | 第48-49页 |
| ·轨迹关联 | 第49-50页 |
| ·异物识别与判断 | 第50页 |
| ·实验与结果分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第62页 |
