基于偏好粒子群算法的微电网优化调度研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 微电网国内外的发展概况 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国外的发展概况 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内的发展概况 | 第11页 |
| 1.3 微电网优化调度策略国内外研究概况 | 第11-12页 |
| 1.4 本论文研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 2 微电网发电单元的特性和数学模型分析 | 第14-24页 |
| 2.1 特性分析 | 第14页 |
| 2.2 数学模型分析 | 第14-23页 |
| 2.2.1 太阳能发电 | 第14-16页 |
| 2.2.2 风力发电 | 第16-18页 |
| 2.2.3 微型燃气轮机 | 第18-20页 |
| 2.2.4 燃料电池 | 第20-23页 |
| 2.2.5 储能装置的发电 | 第23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 微电网优化调度模型分析 | 第24-30页 |
| 3.1 微电网优化调度模型的目标函数 | 第24-27页 |
| 3.1.1 微电网总运行成本最低 | 第24-25页 |
| 3.1.2 环境效益最大 | 第25-26页 |
| 3.1.3 微电网系统安全性评估最高 | 第26-27页 |
| 3.1.4 微电网运行总效益最大 | 第27页 |
| 3.2 微电网运行约束条件 | 第27-29页 |
| 3.3 调度策略 | 第29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 微电网的优化调度模型建立与分析 | 第30-43页 |
| 4.1 粒子群算法 | 第30-36页 |
| 4.1.1 粒子群算法概述 | 第30-31页 |
| 4.1.2 基本粒子群算法 | 第31-33页 |
| 4.1.3 多目标粒子群算法 | 第33-34页 |
| 4.1.4 多目标粒子群算法流程 | 第34-36页 |
| 4.2 基于偏好的多目标粒子群优化算法 | 第36-42页 |
| 4.2.1 模糊偏好 | 第36-38页 |
| 4.2.2 模糊偏好效用函数 | 第38-39页 |
| 4.2.3 基于偏好的多目标粒子群优化算法流程 | 第39-41页 |
| 4.2.4 模型建立分析 | 第41-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 微电网优化调度案例分析 | 第43-55页 |
| 5.1 微电网的组成模型及参数 | 第43-47页 |
| 5.2 微电网系统并网运行时仿真分析 | 第47-51页 |
| 5.3 微电网系统孤岛运行时仿真分析 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 6 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
